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基于支持向量机/人工神经网的PISA数据分析 普通类
在SPSS Modelerr软件上通过支持向量机和人工神经网手段对于PISA数据进行分析，来探究学生的数学成绩和什么因素相关，最终得出结论：阅读条件（便捷的学习工具）、家庭经济情况、与外界沟通交流的频率条件、父母的学历和社交能力、学生年级、国家地区以及学生身体形象都会影响学生的数据成绩。
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人工神经网络分析PISA数据 普通类
使用人工神经网络对PISA数据挖掘，挖掘探究主要围绕两个不同国家展开。
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PISA数据预处理和基本分析 普通类
数据挖掘//教技2101班
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决策树分析PISA数据 普通类
数据挖掘//教技2101班
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使用logistics回归分析PISA数据 普通类
数据挖掘//教技2101班
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使用人工神经网络对PISA数据进行分析 普通类
数据挖掘//教技2101班
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人工神经网络和支持向量机 普通类
使用人工神经网络和支持向量机对PISA数据进行分析
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PISA数据的人工神经网络和支持向量机分析 普通类
使用人工神经网络和支持向量机对PISA数据进行挖掘
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聚类分析 普通类
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人工神经网络数据分析 普通类
利用人工神经网络对PISA数据进行分析