智能测评 普通类

随着人工智能技术的发展，智能化技术在教育评价领域的应用及研究已初步展开，人工智能和教育测量研究的相互渗透催生了智能化测评这一新兴领域。智能化测评将人工智能领域新兴技术应用于能力评估、人格评估、课程风险评估、学习过程评估等评价任务中，不仅提高了评估的效率和准确性，有助于实现过程性评价和个性化评价，而且能够整合多维度信息对学生个体进行全面评估，这对于解决教育评价难题和推进我国智能化教育发展具有重要意义

移动学习群体知识图谱构建 普通类

MOOC辍学行为预测 普通类

Off-task行为预测 普通类

Off-task行为预测（Off-task Prediction），主要以学生课堂行为数据为基础，利用感知机模型（Perceptron）预测学生是否有走神行为。让学生理解什么是机器学习？机器学习到底学的是什么？机器如何就能实现预测？

课堂行为识别 普通类

课堂行为识别，主要通过卷积神经网络以及姿态识别算法，让学生了解机器如何能够识别图片和行为姿态。

以智能技术为支撑的教育数字化转型新思路 普通类

浅谈BP神经网络模型在教育教学中的应用 普通类

以BP神经网络模型理论为基础，结合实际教育教学的应用场景，进行科普教育。

教育知识图谱的相关应用与发展策略研究 普通类