一个多智能体系统（multi-agent system，缩写M.A.S.），是由在一个环境中交互的多个智能体组成的计算系统。多智能体系统也能被用在解决分离的智能体以及单层系统难以解决的问题。智能可以由一些方法，函数，过程，搜索算法或加强学习来实现。尽管存在相当大的重叠，然而一个多智能体系统并不总是一个基于智能体的模型（ABM）表现一致。ABM的目标是寻找遵循简单规则的智能体（这些智能体不需要体现出太强的“智慧”）集体行为的解释，通常在自然系统又或者解决具体的工程问题。ABM的术语经常在学术界被运用，而MAS的术语经常在工程技术中运用。多主体系统的研究课题可以给予一个合适的视角去观察网络贸易，灾害应对以及社会结构建模。

多智能体系统（multi-agent system，MAS）是一种全新的分布式计算技术。自20世纪70年代出现以来得到迅速发展，已经成为一种进行复杂系统分析与模拟的思想方法与工具。在多智能体系统中，多个智能体（agent）协同工作，通过相互之间的通信和协作，完成共同的目标。这种系统具有高度的灵活性和可扩展性，可以应用于各种领域，如社交网络、电子商务、物联网等。

多智能体系统已经在各种实际领域应用，由多智能体构成的智能分布式交通信号控制系统已经在城市复杂路网拥堵地区使用显著提高通行效率，降低等待时间，并减少尾气排放

多智能体系统已经在各种实际领域应用。

 多智能体系统在很多领域都有应用，比如：

 1.分布式控制系统：在工厂自动化、交通管理等领域，多智能体系统可以用来优化资源分配和提高效率。

2.机器人协作：在机器人领域，多智能体系统可以实现多个机器人之间的协作，共同完成复杂任务。

3.人工智能和机器学习：多智能体系统可以用于开发更高级的AI算法，比如通过模拟智能体之间的交互来训练和优化模型。

4.电子市场和电子商务：在这些领域，多智能体系统可以模拟市场参与者的行为，帮助理解市场动态和制定策略。

由多智能体构成的智能分布式交通信号控制系统已经在城市复杂路网拥堵地区使用显著提高通行效率，降低等待时间，并减少尾气排放。

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