• 202530001643生成式人工智能前沿技术及应用研究

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    • 生成式人工智能教育应用场景
    活动类型：
    作业提交
    活动名称：
    生成式人工智能教育应用场景
    活动描述：
    生成式人工智能是具备自主创造文本、图像、音视频等新内容能力的前沿 AI 技术，区别于传统判别式 AI，其以 Transformer 自注意力机制为核心，融合稀疏注意力、混合专家（MoE）等技术，支撑起 GPT-4、Gemini 等万亿级参数大模型的高效训练与推理，扩散模型、GAN
    • 任务目标解读

    此学习的任务目标是：

    1.了解生成式人工智能的实现技术原理；

    2.了解生成式人工智能的应用场景；

    3.了解生成式人工智能的优势与局限；

    4.了解生成式人工智能的未来发展趋势；

    • 生成式人工智能教育应用场景
    活动类型：
    概念图
    活动名称：
    生成式人工智能教育应用场景
    活动描述：
    本次活动聚焦生成式人工智能教育应用场景，以概念图为核心呈现形式，系统梳理生成式 AI 在智能备课、个性化辅导、交互式教学等场景的落地路径，直观展现技术与教育教学的融合逻辑，助力参与者明晰应用脉络，探索教育数字化转型新方向。
    • 自我评价
    活动类型：
    作业提交
    活动名称：
    自我评价
    活动描述：
    本次活动聚焦生成式人工智能教育应用场景，以自我评价为核心主题，旨在引导参与者结合实践经验，从教学效率提升、个性化辅导落地、教育公平推进等维度，评估生成式 AI 在备课、授课、学情分析等环节的应用价值与局限。活动将通过互动分享与案例研讨，帮助教育工作者明晰技术赋能路径，形成科学、理
    • 动态更新报告
    活动类型：
    作业提交
    活动名称：
    动态更新报告
    活动描述：
    本次活动聚焦生成式人工智能教育应用场景，以动态更新报告为核心载体，实时追踪政策导向、技术迭代与实践落地最新进展。报告将整合 AI 备课工具优化、个性化学习路径生成、多模态教学交互等前沿案例，呈现从政策规范到课堂应用的全链条动态。通过解析教育垂类大模型、智能教学硬件等创新实践，助力
    • 撰写反思
    活动类型：
    反思活动
    活动名称：
    撰写反思
    活动描述：
    本次活动聚焦生成式人工智能教育应用场景，以撰写反思为核心主题，引导教育工作者立足教学实践，梳理 AI 在备课、授课、学情分析等环节的应用成效与现存问题。活动将通过案例分享、分组研讨等形式，指导参与者提炼技术赋能教育的经验亮点，剖析数据隐私、过度依赖工具等潜在隐患，形成兼具实用性与
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