PISA数据的人工神经网络分析

预测变量重要性显示，母亲受教育水平重要性最高，家中是否有电脑和网络其次，是否有辅助作业的书籍以及安静的学习空间重要性较低，是否有诗歌类书籍重要性最低。同时，模型准确率为89.65%，可以初步认为该模型的预测准确性较高。

母亲受教育水平对预测学生数学成绩的重要性较高而父亲受教育水平则影响不大，这一结果可以解释为：母亲在家庭教育中扮演着更为重要的角色。母亲在家庭中通常担负着更多教育和照顾的责任，她们的文化水平关系着能否给孩子更多的教育支持以及教育投入意愿。相比之下，在一些家庭中，父亲可能更多地关注给家庭带来的经济支持，在孩子的学习过程中参与度较低，因此其受教育水平对学生的学业表现影响相对较小。

家中是否有电脑和网络的重要性相对较高，因为现在学生学习一定程度上依赖于电子设备和互联网，它们为学生提供了更广泛的信息资源和学习工具，学生能够便利地浏览互联网意味着他们能够获取更多学习资源。同时，如果家庭具备合适的电脑和良好的网络，也意味着较好的家庭条件，能够为孩子更多经济上的支持。

字典、诗歌等与数学无关的书籍重要性最低，这是因为是在这个特定的预测模型中，这些因素对学生的数学成绩影响相对较小，但并不意味着它们在其他方面不重要。

因此，在对学生的数学课业进行教育时，家长通过给孩子提供更多学习上的支持如经济投入，建立正向的家庭教育氛围，鼓励学生的多元学习，并且针对性地选择教辅书籍，能够更为有效的提升学生的数学成绩。