1. 工具掌握目标：在45分钟内熟练掌握DeepSeek的基础操作逻辑与核心功能，能够根据文章撰写、排版需求精准向其下达指令，实现AI工具与人工创作的高效协同。

2. 内容创作目标：依托DeepSeek协助，完成1500-2000字的《生成式人工智能前沿技术及应用场景》研究报告，确保内容涵盖背景、技术简介、应用场景、优势与局限、未来发展趋势、结论与参考材料等模块，主题聚焦且逻辑完整，同时融入图片、表格等可视化元素，达成图文并茂的呈现效果。

3. 排版规范目标：借助DeepSeek完成文章的标准化排版，实现目录、标题、正文、参考材料等结构的完整呈现，统一字体与段落格式，完成目录页与正文页的单独编页码操作，且对文中图片、表格进行规范的交叉引用，符合学术文档排版要求。

4. 平台操作目标：在学习元平台完成“生成式人工智能前沿技术及应用研究”学习元的创建，按要求完成任务分解表、概念图、自我评价、反思等过程性内容的撰写与上传，同步完成个人操作视频的录制与提交，确保任务实施全流程的数字化留存与成果展示。

5. 能力提升目标：通过本次任务，深化对生成式人工智能技术原理与应用场景的理解，掌握AI辅助内容创作与文档排版的实操方法，培养利用智能工具解决学术写作问题的能力，同时通过知识群分享、同学作品互评，提升交流与思辨能力。

• 一、DeepSeek工具学习阶段

• 1. 基础操作熟悉：首先通过DeepSeek官方指引、快速上手教程，掌握提问指令的设计逻辑（如明确需求的关键词、句式）、功能模块（文本生成、排版建议、图表制作辅助等）的调用方法，测试不同指令下的输出效果，总结高效提效的指令技巧。

• 2. 针对性功能演练：聚焦本次任务需求，专门练习“生成式人工智能技术介绍”“应用场景案例梳理”“学术文档排版格式建议”等相关指令的输入，验证DeepSeek在内容创作、格式规范方面的辅助能力，为后续任务铺垫。

• 二、文章撰写阶段

• 1. 内容框架搭建：向DeepSeek下达“生成式人工智能前沿技术及应用场景研究报告框架（包含背景、技术简介、应用场景、优势与局限、未来趋势、结论）”的指令，基于AI生成的框架，结合自身对GAI的理解进行调整，确定最终写作大纲。

• 2. 分模块内容创作：

• - 针对“技术背景”“技术原理”等基础模块，通过DeepSeek生成相关素材，再人工筛选、整合并补充权威数据（如行业报告、学术文献），保证内容准确性；

• - 针对“应用场景”模块，指定教育、医疗、艺术创作等方向，让DeepSeek生成具体案例，结合实际案例进行拓展，同时借助DeepSeek辅助制作应用场景对比表格；

• - 针对“优势与局限”“未来趋势”模块，结合AI生成的分析内容，融入个人思考与行业前沿动态，形成有深度的观点。

• 3. 图文素材整合：要求DeepSeek推荐与技术原理、应用场景匹配的图片素材关键词/来源，通过合规渠道获取图片后插入文档，同时利用DeepSeek辅助设计技术参数对比表、应用场景分布表等，实现图文并茂。

• 4. 内容审核与字数把控：完成初稿后，使用DeepSeek的文本润色、字数统计功能，检查内容完整性与逻辑连贯性，调整冗余或缺失部分，确保总字数在1500-2000字区间。

• 三、文章排版阶段

• 1. 排版规范确认：向DeepSeek下达“学术文档排版规范（含目录制作、页码设置、交叉引用方法）”的指令，获取WPS文档排版的具体步骤与技巧。

• 2. 结构化排版操作：

• - 在WPS中插入目录，基于文章标题层级自动生成，并设置目录页与正文页单独编页码；<br/><br/>- 统一文档字体（如正文宋体小四、标题黑体二号）、段落格式（首行缩进2字符、行间距1.5倍），借助DeepSeek核对格式是否统一；

• - 对文中图片、表格添加题注，完成交叉引用设置，确保编号与引用位置对应。

• 3. 排版优化校验：通过DeepSeek检查排版中的问题（如目录跳转失效、交叉引用错误），结合人工复核，修正格式漏洞。

• 四、学习元平台实操与过程性内容完成（贯穿全程）

• 1. 学习元创建：在学习元平台按“学号+生成式人工智能前沿技术及应用研究”的命名规则创建学习元，搭建任务实施的数字化载体。

• 2. 过程性内容制作：

• - 绘制概念图：利用学习元平台的绘图工具，分别制作报告结构概念图（展示文章各模块逻辑）、排版与编辑概念图（梳理排版步骤与工具使用）；

• - 任务分解表撰写：明确划分人工与DeepSeek的任务边界（如人工负责内容观点提炼、AI负责素材生成与格式建议），详细记录各环节的分工；

• - 观点分享与互动：在知识群发布个人对GAI应用的核心观点，查看并点评其他同学的作品，记录互动要点。

• 3. 视频录制与上传：通过Win+G调出屏幕录制功能，全程记录DeepSeek使用、文档撰写排版、学习元操作的过程；若无法调出则通过PPT屏幕录制功能完成，录制后将视频保存并上传至学习元。

• 4. 评价与反思撰写：完成自我评价（总结任务完成度、工具使用熟练度、内容创作的优缺点），撰写任务反思（分析操作中遇到的问题、AI工具的局限性及改进方向），并将过程性作业逐步上传至学习元实现动态更新。

• 五、最终成果提交阶段

• 1. 对撰写排版后的文章、过程性文档（任务分解表、概念图、评价反思等）、操作视频进行最终核查，确保材料完整。

• 2. 将最终版研究报告上传至学习元指定位置，完成全部任务提交。

1. 确定研究方向

- 执行主体：学生

- 具体工作：从GAI写作、GAI辅助编程、GAI与教育、GAI与医疗、GAI与艺术创作等方向中，选定本次研究报告的细分主题，确保主题契合“生成式人工智能前沿技术及应用场景”核心。

2. 生成文章大纲

- 执行主体：DeepSeek

- 具体工作：向DeepSeek输入选定的研究方向及“包含背景、技术简介、应用场景、优势与局限、未来发展趋势、结论与参考材料”的要求，由其生成初步的文章大纲。

3. 优化文章大纲

- 执行主体：学生

- 具体工作：结合测试要求的1500 - 2000字篇幅规划，调整AI生成大纲的板块逻辑与内容占比，补充个性化的研究切入点，形成最终版大纲。

4. 检索素材资料

- 执行主体：DeepSeek

- 具体工作：向DeepSeek发送指令，检索与研究主题匹配的生成式人工智能技术原理图片、应用场景数据表格，以及相关的文献资料摘要。

5. 筛选整理素材

- 执行主体：学生

- 具体工作：筛选AI检索的素材，剔除与主题关联度低的内容，对可用的图片、表格标注计划在文章中使用的位置，对文献资料整理核心观点。

6. 撰写正文初稿

- 执行主体：DeepSeek

- 具体工作：将优化后的大纲和整理好的素材作为输入，让DeepSeek按照1500 - 2000字的要求，生成文章各板块的正文内容初稿。

7. 优化正文内容

- 执行主体：学生

- 具体工作：通读AI生成的初稿，修正逻辑漏洞、语句语病，补充个人对技术应用的见解和实际案例，确保内容完整且符合主题要求。

8. 补充参考文献

- 执行主体：DeepSeek + 学生

- 具体工作：由DeepSeek检索与研究主题相关的学术参考文献，学生筛选出至少3篇有效文献，按照规范格式整理成参考文献列表。
 
二、文章排版任务
 
1. 搭建文档结构

- 执行主体：学生

- 具体工作：在WPS中新建文档，预设出目录、标题、一级标题、正文、参考材料等板块的空白结构，为后续内容填充做准备。

2. 生成自动目录

- 执行主体：DeepSeek + 学生

- 具体工作：向DeepSeek询问“WPS中自动生成目录并设置跳转的操作步骤”，学生按照步骤操作，基于文章的标题层级生成自动目录。

3. 统一格式样式

- 执行主体：学生

- 具体工作：按照测试要求，统一设置文档的字体、段落格式，对目录页和文章正文页分别设置单独的页码，确保格式整齐规范。

4. 插入图文素材

- 执行主体：学生

- 具体工作：将筛选整理后的图片、表格插入到文章正文的对应位置，调整图文的大小与排版，保证图文与文字内容匹配。

5. 设置交叉引用

- 执行主体：DeepSeek + 学生

- 具体工作：向DeepSeek获取“WPS中为图片和表格设置交叉引用的方法”，学生按步骤为文档中的图片、表格添加交叉引用标注，确保引用跳转正常。

6. 最终排版校验

- 执行主体：学生

- 具体工作：整体检查文档的排版细节，包括目录与正文的对应性、页码的正确性、交叉引用的准确性等，修正所有格式错误，完成最终排版。