案例名称：认识深度学习

案例背景：

      知识用于真实学习情境的设计中，提升学习者的学习深度与效率。深度学习是一种基于理解的学习，它强调学习者批判性地学习新思想和新知识，把它纳入到原有的认知结构中，将已有的知识迁移到新的情境中，从而帮助决策、解决问题。学习科学旨在探讨深度学习是如何发生的，并以此指导如何设计深度学习，最终培养学生深度概念理解所必备的技能。学习科学的研究者认为，深度学习通常发生在复杂的社会和技术环境中。可见，深度学习是学习科学的最终目标。

案例正文：

       深度学习在计算机科学中的机器学习领域和学习科学领域中均有所发展。在计算机领域，深度学习（Deep Learning）这一名词最早出现于1986年，美国加利福尼亚大学计算机系Rina Dechter教授在检测可能的机器学习框架来权衡搜索效率的提高与学习量时提出了深度学习的方法。但着一技术在20世纪并未引起重视而得到充分发展，知道2006年Geoffrey Hinton再次提出“深度学习”的概念，并对“神经网络”进行改进，增加隐层的深度，发现如果人工神经网络的隐层足够多，会具有更强的表述能力，这一研究成果因其缓解了传统训练算法的局部最小性而引起机器学习领域的广泛关注，因此自200年起深度学习成为人工智能技术科学中的机器学习领域一个新的分支，并被定义为“一系列试图使用多重非线性变换对数据进行多层抽象的算法”，同时它被认为是对人工神经网络的发展，在更高水平上表达了抽象概念，以建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络。

      在教育领域，深度学习（Deep Learning，Deeper Learning又译为深层学习），最早由瑞典教学心理学家、哥德堡大学Marton和Saljo两位教授提出，他们在检验大学生阅读散文过程所使用的学习策略以及理解和记忆的结果时发现，处理信息结果的不同水平与使用浅层学习方法还是深层学习方法有关。这一发现吸引了很多教育领域学习对深度学习的持续研究。随着深度学习研究与实验的不断发展，至今已成为学习科学领域的重要分支。Sawyer在《剑桥学习科学手册》中对深度学习的特征给予了总结，及深度学习是将新的观点及新的概念跟其他已有经验建立关联；将知识归纳到相关的知识系统中；进行深度学习的而学生具有批判新的思考等。而国内深度学习的提出则始于2005年，黎加厚教授在《促进学生深度学习》一书中提出了深度学习的概念：深度学习是在理解的基础上，学习者能够批判地学习新思想和事实，并将它们融入到原有的认知结构中，能够在众多思想间进行联系，并能够将已有的知识迁移到新的情境中，做出决策和解决问题的学习。

机器领域深度学习视频（点击即可查看）

案例总结：

请谈谈你对深度学习的认识，如内涵、特征、核心等。

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资料来源：

[1]https://www.bilibili.com/video/BV1z64y1F7Q6?from=search&seid=6565098641536613111

[2]张康莉.促进研究生深度学习的翻转课堂设计研究[D].江南大学,2017.（原文可在拓展资源查看）