此学习任务的目的是：

1.掌握生成式人工智能（DeepSeek）与WPS软件协同工作的核心流程：能够在180分钟限时内，规划并执行从研究、撰写到专业排版的全过程，实现人机高效协作。

2.了解生成式人工智能的应用场景：能通过自主研究，归纳并阐述其在教育、医疗、艺术、娱乐等至少两个具体领域的应用实例与价值。

3.完成一份符合学术规范的综合性研究报告：独立或借助辅助工具，产出结构完整、逻辑清晰、图文并茂，且格式专业的文档。

4.通过全过程数字化管理提升元认知能力：运用学习元平台进行任务规划、过程记录与总结反思，形成可追溯、可评估的完整学习证据链。

 第一步：理解与规划

1.仔细阅读任务要求，明确需要掌握生成式人工智能的技术原理及应用场景

2.规划学习路径：先研究技术原理，再分析应用场景

第二步：技术原理学习

1.查找相关资料，了解生成式AI的核心技术

2.重点理解大语言模型和扩散模型的基本原理

3.总结技术特点和工作机制

第三步：应用场景分析

1.基于学习的技术原理，寻找实际应用案例

2.按领域（教育、医疗、艺术等）整理应用场景

3.分析技术如何在不同场景中发挥作用

第四步：整合输出

1.将技术原理与应用场景关联起来

2.形成系统性的认知和理解

3.用图文形式整理学习成果

第五步：检查完善

1.回顾是否完成所有任务目标

2.完善成果，确保内容完整准确

3.总结学习收获

一、文章撰写任务分解

由我主导完成的任务：

1. 最终决策与方向把控：确定聚焦“GAI与教育”的研究方向，并对所有内容拥有最终采纳和修改权。

2. 提供真实案例与个人视角：在应用场景、优势局限等部分，融入自己作为学生使用AI工具（如本次作业）的真实体验与观察。

3. 核心结论与反思撰写：报告“结论”部分需基于自身研究过程进行总结；作业要求的“自我评价”与“反思”必须出自个人真实感受。

4. 全文逻辑连贯性检查：确保从技术到应用再到分析的整体论述流畅、合理。

由DeepSeek辅助完成的任务：

1. 提供专业信息与知识：解释复杂的技术原理（如Transformer、多模态）、梳理行业应用案例、提供发展趋势分析。

2. 起草与拓展内容：根据我的要求和提供的要点，生成各部分的文字草稿，并进行内容扩展，确保专业性和信息量。

3. 优化语言与结构：对已写内容进行润色，调整句式使其更符合学术规范，并建议优化段落或章节结构。

4. 控制字数与格式建议：针对初稿超字数的问题，提供具体的删减、合并建议；对参考文献格式等提供规范指导。

双方协同完成的任务：

1. 搭建与调整文章框架：我提出核心想法，DeepSeek提供专业的结构模板，经过多轮讨论确定最终目录。

2. 融合专业分析与个人体验：在“应用场景”等核心章节，将我提供的具体案例与DeepSeek的专业分析进行深度融合与文字打磨。

3. 迭代修改与优化：对每一稿内容进行讨论，不断修改，直至达到内容准确、表达清晰、符合要求的目标。

二、WPS排版任务分解

由我独立完成的任务（必须亲手操作）：

1. 所有软件实操：包括创建文档、录入文字、应用样式、插入分节符、生成目录、设置页码、插入图片表格、添加题注和交叉引用等。

2. 素材选择与最终排版：搜索、选择并插入图片；根据整体效果调整排版细节。

3. 文件管理与视频录制：按要求命名并整理所有提交文件；全程录制WPS操作过程视频。

4. 最终检查：对照作业要求，逐一检查格式、链接、内容是否全部达标。

由DeepSeek辅助完成的任务：

1. 提供操作指南：逐步解释WPS中“样式”、“交叉引用”、“分节页码”等复杂功能的操作步骤和原理。

2. 提示关键得分点与常见错误：明确告知作业评分重点（如交叉引用、独立页码），并提醒操作中易错的地方。

3. 建议排版策略：如图文搭配、图表插入的最佳位置，以及如何使文档更专业美观。

三、总结：人机协作模式

本次任务严格遵循 “人类主导决策，AI辅助执行” 的原则。我始终是项目的规划者、决策者和最终完成者，而DeepSeek则充当了 “专业顾问”、“效率工具”和“写作伙伴” 的角色。这种协作模式，让我在有限时间内，既能产出符合学术标准的专业内容，又通过亲手操作掌握了核心技能，并最终体现了我的个人思考与学习成果。

这次作业我给自己打70分。刚及格，但离做好还差得远。

做得还行的地方：

1. 框架没跑偏，从头到尾都盯着“AI+教育”这个点写，没写成泛泛而谈。

2. 排版那些麻烦步骤（目录、分页、引用）我都亲手做完了，没偷懒。

3. 用AI查了资料、解释了看不懂的概念，但最后的东西是我自己整理的，没直接照搬。

做得不好的地方：

1. 报告内容比较“水”。道理都讲对了，但像是资料的拼接，我自己真正独到的想法和批评太少了，这是最大的问题。

2. 过程很慌乱。前面摸索AI浪费时间，后面赶排版很匆忙，整个是被截止日期推着走，计划没做好。

3. 有些话写得不够实在。反思的时候，还是往“标准答案”上靠了，心里真实的别扭和疑问没完全写出来。

总结：
我按时交上了一份及格的作业，证明了能用AI工具快速搞定一个复杂任务。但我更像一个“完成者”，而不是“思考者”。我学会了流程，但没产出真正的洞见。这次作业让我看清了自己的短板：知道怎么把事情做完，但还不知道怎么把事情想深、做精。 这是接下来最需要练的。