智慧学习资源辅以促进智慧学习，其质量高低直接影响智慧学习效果。智慧学习资源的管理是保证高质量学习资源的重要保证。管理理念是理论指导，管理原则是实践方针。智慧学习资源的管理工作者要以管理理念为总思想，切实遵循原则，提供优质智慧学习资源，保证智慧学习资源质量，促进智慧学习发生。

1.定位明确

智慧学习资源的管理应将管理的核心和目标放在如何更好的让学习资源促进学习者智慧的发展，最大限度的满足学习者的学习需求。定位清晰明确，有助于更好的对智慧学习资源进行优化管理。
 

2.最大限度地提供优质学习资源

管理人员要最大限度提供优质学习资源，保证学习者对智慧学习资源得到最大限度的满足；最大限度发挥智慧学习资源的价值，使学习者获得知识、提升能力；最大限度地开发与管理智慧学习资源，提升智慧学习的效果。资源选取理念，短小精悍，易于接受;资源配备理念，合理搭配，避繁就简;资源使用理念，方便快捷，高效易理解。
 

3.提供个性化学习支持服务

智慧学习资源面向的是学习者，通过大数据分析、智能推送个性化智慧学习资源，尽最大可能满足学习者个体差异，实现个性化学习支持服务；通过功能模块，学习者可以自主管理自己需要的智慧学习资源。

1.存储托管化

云托管的好处，不用担心本地硬件意外损坏导致服务终止、资源增长导致容量扩充等等问题，云托管为较优的存储方式，而且托管的数据中心须是大型规模的，例如中国联通西安数据中心。它是目前西北地区规模最大、技术等级最高、业务最全的信息产业基地和大数据处理中心。中国联通西安数据中心项目规划建筑面积2万平方米，总投资30亿元。整个项目计划分三期投资建设，全部建成后可提供约3万个标准机柜、50万台服务器的运营能力。
 

2.组织关联化

联通主义认为学习是与特定的节点和信息资源建立连接的过程。关联起来的学习资源利于学习者学习。关联的方式可以基于语义的关联。比如具有相同主题、语义高度相关的多个资源个体聚合在一起或者具有前后关系的资源以线性方式关联在一起等等。
 

3.智能化原则

学习者在使用智慧学习资源的时候会积累大量的使用数据与学生个人信息数据。随着技术变革教育进程的推进，智慧教育环境能感知学习情境、识别学习者特征、跟踪并记录教学过程，信息管理系统可收集的数据又将得到极大扩展。可以通过大数据和云计算等先进信息技术，整合各种数据资源，进行科学统计与分析，并借助相应的数据挖掘工具从海量数据中获取核心关键信息，得出相关结论和信息反馈，能够对管理过程产生优化。减少人力、物力上的投入，以实现对各部分的最大利用效果。^[1]
此外，在智慧资源管理过程中通过对大数据、云计算等技术的相互运用，对学习者的数据进行分析以及深度挖掘，能够分析出学习者本身学习习惯、学习需要，能够以恰当的资源展现形式提供相应的学习资源，实现个性化教学，促进学生的智慧发展。
 

4.可视化原则

可视化管理即组织信息的可视化，包括信息的收集、分析、抽象和以合理的方式显示给相应的用户。智慧学习资源的可视化管理可以通过铺设大量的传感器以及摄录设备等，对使用过程中的学习者使用智慧学习资源的类型、使用过程中的情绪等数据进行采集、汇总、挖掘与分析，对采集或分析的数据进行可视化处理并呈现给特定用户，对各级各类教育管理机构所产生的信息与数据等进行远程可视化监控与管理。通过相关可视化的相关结论，可以更加直观的查看不同类型对学习者产生的效果，或者同一类型对不同学生产生的影响，对教学者实施教学活动、编制者创造学习资源能够产生积极的影响。
 

5.规范化原则

智慧学习资源管理应该形成科学化、规范化、系统化的标准，健全组织，落实制度，采取得力措施，避免零散、无组织的智慧学习资源，避免“信息孤岛”现象，提高智慧学习资源利用率。信息的标准化和规范化是实现平台之间数据和业务整合的基础性工作，各类教育平台、网站等资源的编制人员必须按照标准编码统一口径，才能保证信息的唯一性、及时性和可靠性。由于目前的智慧感知手段及系统建设方式多样，各类传感器、射频标签的制造厂商众多，标准各异，互不兼容，难以形成高效管理和集中控制。因此，对智慧学习资源管理的发展应加强数据格式的规范与统一，制定合理的数据格式标准，使用兼容的信息系统管理软件，使得资源能够统一管理，同时感知所得数据要能够共享和汇聚处理，以提高管控水平，以期推动资源管理工作的标准、规范化。
 

[1]荣荣,杨现民,陈耀华,赵秋锦. 教育管理信息化新发展:走向智慧管理[J]. 中国电化教育,2014,(03):30-37.