（一）适用性

要根据教学内容选取适当的智慧学习资源。必须纠正为用资源而用资源的错误思想，用最先进的技术教学不一定就是最好的教学手段，智慧学习资源也不是万能的，必须认识到智慧学习资源的两面性，根据教学内容的特点选择适当的学习资源，不是所有的课程所有的知识点都适合用智慧学习资源为支撑，不同的智慧学习资源有不同的特点，不同的适应性，传统的教学资源并不意味着是低效率的教学方法，可能有的知识点用传统的教学资源比用智慧学习资源更好。此外，不同年龄阶段的学生其认知结构有很大差别，智慧学习资源的使用必须与教学对象的年龄特征相适应。 

（二）以需求为导向

进入21世纪之后，随着移动互联网、智能终端、物联网、语义网、物联网、普适计算、增强现实、云计算、大数据等技术的飞速发展，教育资源的设计也应该不断提高其智能性，感知、理解并适应其真正需求，适应性、个性化地为教师、学生提供适合的教育资源。

（三）便捷性

智慧学习资源在应用时应尽可能地发挥其便捷性。首先是能够做到随时随地的便捷获取。从发展方向看，自动获取是趋势，最好能够体现情境感知的目标。目前，多数系统通过人工输入情境信息的方式，一些情境信息固定录入，不能体现情境的动态性特点。如果需要动态捕获情境，则需要在相应的应用系统中具有相应的情境采集机制，而已经建设的系统如果设计时没有考虑到这点，则比较难于获取到情境。另外，在学习资源推荐也需呈现出一定的便捷性时，不仅仅需要考虑学习者的兴趣偏好，从教学角度上看，一些学习者喜欢的内容可能并不适合他，因此需要根据学习者的知识背景和学习目标综合判断后进行推荐。另外在学习资源推荐时，不仅需要考虑推荐的内容，还需要考虑这些内容的顺序，以便更好地适应学习者的知识背景和达成学习目标。

（四）协作共享性

智慧学习资源不仅是开放的，也是共享的。无论学生在什么地方，也不论教学资源存在何处，都能方便地使用到智慧学习资源。基于网络的特性，人们可以跨越时空进行交流。在网络学习平台上，学习者不仅可以浏览资源，而且可以下载资源，并将自己收集的资源进行上传，促进学习者之间、师生之间的相互协作、知识共享，提高学生的知识和技能。可以建立一个智慧资源库，只要教育客体的工作都与所学学科相关，通过许可都可以进入该资源库，然后将资源按照一定的原则进行筛选、分类，然后将其整理归纳成系统的知识，供师生共享

（五）最小代价原则

  最小代价原则就是在教学设计的过程中选择学习资源时，要根据能得到的效能和需要付出的代价来作决定，力求做到以最小的代价，得到最大的收获。

（一）以教师为导向

对于智慧学习资源的有效应用，教师导向作用十分重要。教师能说明资源适合的对象，具体指出拥有不同基础的学生应分别使用哪些学习资源及使用的方式等^[2]。同时，教师能及时发现学习中出现的问题，并采取措施促进学习活动的发生，指导学习者有效应用学习资源。

（二）学习激励

学习者利用智慧学习资源学习时总是投入大量的时间和精力面对冷冰的手机、平板等移动终端设备，容易出现注意力不集中、学习行为的持续性差。为了使学习者维持自己的学习坚持性，在应用过程中就需要不断的鼓励学生进行自我激励和奖励，提高学习者学习的积极性，确保学习任务的完成。

（三）碎片化时间安排

智慧学习资源是任何时候、任何地方都可以获取进行碎片化学习的。但是每一天的时间是固定不变并且有限的，学习者应该根据自己的学习目标来制定一份详细的时间表，对时间做出总体的安排，把整天时间分成若干个时间段分别用来完成不同的任务，合理分配学习时间^[4]。

（四） 利用人际资源

智慧学习资源是基于网络的数字化资源，在学习过程中基本都是自己利用资源独立完成任务。但是难免会遇到困难和挫折，需要教师和同伴的帮助。特别是需要与同伴进行相互合作讨论，进行思维的碰撞，扩展思维方式，能从多角度的考虑问题、解决问题^[5]。

（五）以人为本

智慧学习资源贯穿整个过程，满足教师、学习者的一切教学、学习需求，确保教师能够顺利开展教学活动，也要凸显以学习者为主体，让学习者真正成为课堂的主人、学习的主人^[1]。教师和学习者都要积极参与课堂的活动，只有互动教学的全员性、广泛性，才能实现教学互动向更深更广的方向拓展，使全体学习者能力得到培养和锻炼。

（六）自动化推送

教师的教学和学生的学习是个性化的，那么学习资源的应用应该也是个性化的。如果要开发出各种格言形式的资源以适应于不同风格使用者的使用，那是不现实的,必须使资源具有一定的共性和个性。智慧学习资源的平台系统能根据用户的学习轨迹进行分析匹配出符合用户需求的多种形态、语义关联的资源，为不同的用户自动推送正需要或潜在需要的个性化资源，实现资源的智能化推送。资源是建设好了后放在那里，你要用的时候去拿，去下载，或者说，你需要什么资源，我马上给你送去，就是主动和被动的区别。未来资源的利用应该是由被动式转向主动式，是一种主动出击式的服务——推送技术。

[1]MAKE WEB-BASED LEARNING FUN——REVIEWS ON NETWORK GAME AND ITS APPLICATIONS IN EDUCATION [J]. Joural of Computational Informational System.2006,2(1):47-54.

[2]李纾. 数字化学习资源有效应用策略研究[J]. 现代教育科学,2015,(9):110-113.