（一）学习资源

在对智慧学习资源进行具体界定前 , 让我们先对“学习资源”一词做些讨论：

1. 学习资源，是支持学习的资源，包括教学材料、支持系统、学习环境。甚至可以包括能帮助个人有效学习和操作的任何因素。（AECT94定义）。

2. 高利明认为：狭义地说, 学习资源是指学习内容和学习资料。广义的理解,学习资源是对一系列提供学习、支持学习与改善学习事物的总称 。学习资源不仅包括学习内容和学习资料,还包括人 、媒体 、策略 、方法、以及环境条件等要素^[1]。

3. 郑庆思认为：学习资源是符合学习者个性的学习，满足学习者的学习需求的资源^[2]。

综上学习资源主要包含以下几个方面的内容：

教学内容：课程学习的内容

学习过程所涉及的人：如教师、同学 、图书管理员等

媒体：APP，微课，mooc等

教学过程中的方法与策略：小组合作学习，互动活动等

有利于学习的环境条件：实验室，录播教室等

（二）智慧学习资源

智慧学习资源是在学习资源的基础上发展而来，并且为智慧学习服务的。智慧学习是指将先进智能信息技术与教学各环节相融合，以学生需求为中心，以个性化、高效学习为目的学习过程。因此，智慧学习资源要与教学各环节融合，满足学生的需求，为学生提供个性化、高效的学习环境。

目前对智慧学习资源的定义较少，学者郑旭东认为，智慧学习资源是指以培养具有21 世纪生存技能的智慧创造者为目的，支持智慧学习和智慧教学活动的有效开展，具有泛在性、情境感知性、联通性、进化性、多维交互性和个性化智能推送等核心特征的新型数字化学习资源。

参考学者郑旭东的定义，在学习资源的基础上，服务智慧学习，我们给出智慧学习资源的定义：

智慧学习资源是一系列为学习者提供个性化学习，支持多种学习方式，与教学各环节融合，满足学生的需求，创造高效的学习环境，支持智慧学习和智慧教学活动的有效开展的资源。

1. 语义聚合与联通性

与Web2.0理念下传统数字资源的协同建设及机械化地导入导出的管理方式不同，智慧资源所采用的语义网技术和本体技术能实现资源的智能化组织、汇聚、联通和管理。如北京师范大学现代教育技术研究所研发的学习元平台引入了语义技术，建立起各类资源之间动态的语义关联，实现资源、知识和学习者之间的动态连接，形成开放、动态、联通、进化的资源网络、社会认知网络和人际关系网络[3]，实现了资源的初级“智慧”。

2. 深层开放与共享性

以发展学习者智慧为根本目的的智慧教育需要全方位开放共享资源的支持。智慧资源的深层开放和共享性表现在五个方面：①资源（库）的建设和开发遵循统一的建设标准，实现最大规模的开放和共享；②资源的建设和共享达到跨地区、跨省市、跨国甚至是全球领域的规模，实现资源的深层整合与共享应用；③资源的使用者由单纯的“消费者”转变为“产消者”，其产品是可供开放和共享的优良资源；④在保留资源原作者版权的基础上，任何具有权限的人能够获取、使用、修改和共享资源，促进资源的持续进化。

3. 进化与再生性

智慧教育环境是一个复杂的、开放的和动态的生态系统，而智慧资源是该生态系统的关键物种之一，具有“有机体”的核心特质，即生存、发展、繁衍、进化^[4]，遵循优胜劣汰的自然法则。智慧资源能够智能地添加语义描述和标注，以用户的需求为根本动力，以外部资源、用户消费资源过程中的生成信息和根据语义相关度自动汇聚而成的主题资源圈为养料，实现资源动态生成，聚合进化，优化再生。

4. 多终端自适应性

智慧资源可以从以下四方面“智慧”地自动识别各种终端设备，并做出相应调整^[5]：（1）自动识别智能终端性能并相应地调整内容；（2）根据终端的运算能力与操作的便捷性，适应性地呈现学习活动，实现交互学习的自适应；（3）根据网络状况，自动连接服务器获得反馈，或在本地数据库中获取满足需求的资源信息；（4）对地理位置的自适应，发现周边学习者，满足实时交流互动的需求。

5. 海量与泛在性

随着云计算、物联网、情境感知、大数据等新一代信息技术飞速发展及在教育中的广泛应用，智慧资源呈现出海量化、泛在化的特性。人们在生活、学习和工作的过程中会产生大量的信息，并且被各种传感器和物联网便捷地获取，通过网络将这些信息上传到云端进行分析处理、语义关联和存储。资源需求者可以在任何时间与地点通过智能手机、平板电脑等智能终端获取所需资源。

6. 个性化智能推送

在智慧教育环境中，正式学习和非正式学习的界限逐渐模糊。无论是发生在教室、博物馆、海洋馆等室内场所的学习，还是发生车站、交通工具及田野等室外场所的学习，都可以利用GPS、RFID 等情境感知技术和传感技术，智慧感知学习者的个性化学习偏好、认知特征、学习风格及所处的物理位置、周围环境，智能分析学习者潜在需要的信息和资源，并进行个性化推送^[6]。智慧资源的个性化推送特征能够满足学习者的个性化需求，实现多样化、差异化的学习方式。

7. 多维交互与人机合一性

随着可穿戴设备的智能化、微型化发展，人与资源之间不再是通过简单的听觉、视觉和触觉通道进行交互，而是通过语音、动作、神态与媒体、系统和资源进行更加自然、轻松、健康地交互。交互不再局限于工具有限的功能，而是由人完全能动地主导工具，交互自然而然地发生，实现人机合一。资源之间的交互突破了以往发生在简单、静态的独立系统之内的局限，改变了资源和知识之间的简单树形上下位关系，形成了语义关联和网络联通的动态交互关系。

8. 多元性与选择性

在传统教育当中，学生的学习资源是有限的。在学校当中，教师往往是学生知识的唯一来源；在校外，学生也只能通过阅读纸质课本或图书来进行学习。在智慧学习中，通过互联网的连通和电子设备的帮助，学习者可以拥有多种资源——从传统的纸书到电子书，从传统的教师到线上专家。学习资源的制作可多元参与，为多种教学模式和学生个性化学习提供了可能性，培养多元能力和智慧。同时，学生具有选择内容、学习方式、测试形式、学习进度、学习路径和评价构成的多样选择权，使课程适应个体化的学习需要，适应个性彰显发展的需要。

[1] 高利明.学习资源的开发利用与评估[J]. 现代教育技术,2001,(1):25-29.

[2] 郑庆思，杨现民，余胜泉.泛在学习环境下学习资源的聚合研究[J]. 现代教育技术,2013,(12):79-84.

[3] 杨现民,余胜泉.学习元平台的设计开发及其应用场景分析[J]. 电化教育研究,2013,(3):55-61.

[4] 杨现民,余胜泉.生态学视角下的泛在学习环境设计[J]. 教育研究,2013,(3):98-105.

[5] 高辉,程罡,余胜泉等.泛在学习资源在移动终端上的自适应呈现模型设计[J]. 中国电化教育,2012,(4):122-128.

[6] 郑旭东,岳婷燕,陈琳.基于社会——认知双连通模式的移动学习活动设计[J]. 电化教育研究,2014,(6):108-113.