学分银行是建设学习型社会、构建终身教育体系的重要支撑。学分银行的相关研究有很多，但主要集中在学分银行的体系探索与平台搭建上，对学分银行中的数据利用关注较少。由于自身的性质，学分银行蕴含了大量的教育数据，本文打算从大数据应用角度出发，提出全民开通个人学习账户、构建全民教育数据库、个性化学习资源推送、为政府提供科学决策依据四个学分银行中的数据应用价值，为构建终身教育体系、建设学习型社会赋能。

学分银行；大数据；终身教育；学习型社会；

《江苏省教育信息化十四五专项规划》重点任务第四条打造未来学习空间中，明确提出了依托开放大学办学体系以及社区教育、继续教育、老年教育等各类学习平台，打造面向全民的网络学习空间，完善学习记录、成果认定、学分积累及转换机制，支持泛在化终身学习。构建终身教育体系与建设学习型社会是我国当前国家重大战略，对于建设全民终身教育体系中完善学习记录、成果的认定、学分的积累与转换这些任务要求，学分银行可以完美解决。利用知网检索“学分银行”相关文献时，发现大部分研究关注的是学分银行的制度、体系的探索与学分银行本身平台的架构，而对学分银行本身的数据研究较少。学分银行记录了学习者的学习资料、学习成果等显性数据与学习风格、学习行为等隐性数据，形成了一个丰富的教育资源库，智能社会“大数据”的价值地位已上升为“国家基础战略资源”，可见学分银行这个庞大的教育资源数据库蕴含着丰富的价值。因此，本研究关注学分银行中的数据，分析、研究如何运用大数据技术实现学分银行中数据的共享与增值，为构建全民终身教育体系、建设学习型社会赋能。  

学分银行是模拟和借鉴银行的机理、功能和特点，以学分为计量单位，实现各级各类学习成果的认证、积累与转换。2004 年，《教育部关于在职业学校逐步推行学分制的若干意见》的发布,提出在职业学校中建立学分积累与转换信息系统；2010年，《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010—2020年）》明确提出了“建立继续教育学分积累与转换制度”；2015年底，全国人民代表大会常务委员会通过了《中华人民共和国教育法》第二次修正案，从法律层面明确了“国家实行职业教育制度和继续教育制度”，“促进不同类型学习成果的互认与衔接，推动全民终身学习”；2016年9月18日，《教育部关于推进高等教育学分认定和转换工作的意见》明确了要建立学分银行体系，从官方层面认可了将学分银行作为核心支架，将各级各类教育机构、不同类型学习成果等通过学分银行来沟通，实现覆盖全体民众“内在关联性、持续稳定性和阶段一致性”的终身学习体系；2018年4月13日，《教育信息化2.0行动计划》实施行动第二条网络学习空间覆盖行动中，提出要建设国家学分银行与终身电子学习档案，加快推进国家学分银行加快推进国家学分银行建设，推动基础教育、职业教育、高等教育、继续教育机构逐步实行统一的学分制，加快实现各级各类教育纵向衔接、横向互通，为每一位学习者提供能够记录、存储学习经历和成果的个人学习账号，建立个人终身电子学习档案，对学习者的各类学习成果进行统一的认证与核算，使其在各个阶段通过各种途径获得的学分可以得到积累或转换。被认定的学分，按照一定的标准和程序可累计作为获取学历证书、职业资格证书或培训证书的凭证。

1、国外学分银行研究现状

“欧洲通行证”是欧盟教育资格认证一体化发展的重要里程碑，它将资格框架、学分转换、人员交流、语言技能等相关认证有机整合。这一机制在学分积累、互认、转换的基础上，同职业培训接轨，更朝着就业市场迈进^[1]。韩国的学分银行体系形成了一个基于国家财政、学习者用户、运营机构、企事业单位等多渠道的经费筹措方式：国家通过多种形式和渠道给予财政支持分担成本;学习者用户通过学分和文凭手续费分担成本；运营机构利用利息收入分担成本；企事业单位通过“受托事业”为学分银行提供资金支持分担成本。财政收入多源化为韩国学分银行的持续运行提供了支持，韩国学分银行取得成果之处除了灵活、开放，还有价格低廉，降低了学习者的直接成本和机会成本，提升了学分银行的用户规模和社会影响力^[2]。美国社区学院学分转换制度是高中教育与四年制本科教育或与其他教育类型之间的沟通桥梁。它几经变迁, 使学习者获得的学分能从社区学院转向四年制大学,从职业教育转向普通学术教育、远程教育、成人教育或非学历教育^[3]。加拿大的大多数省合作高校签订学分转移协议，其学分银行系统运行通过课程、项目进行学分转换以及对非正式学习成果的认证^[4]。澳大利亚资格框架委员会把澳大利亚高中、大学、硕士、博士等普通教育与职业教育、资格证书培训统一纳入国家框架体系，被誉为世界级水平的职业教育体系^[5]。

2、国内学分银行研究现状

2010年，国务院颁布了综合教育改革试点任务，以李林曙、鄢小平等为代表的研究者推动了学分银行在我国的实践发展，探索了适应我国国情的学分银行制度模式和技术路径，包括推出了国内首个对学习成果进行分级、分类的学习成果框架，一套以学习成果框架为内核的学分银行制度架构，开展学习成果认证、积累与转换的工具与方法，并基于以上内容形成了学分银行制度推动职业教育教学改革的典型应用模式和拓展服务。国内在2012年之前专注于学分银行制度、体系的探索，之后转向学分银行的落地实践。周继平围绕构建学分银行中学习者学分信用机制,提出基于学分联盟组织建设基于区块链的学分银行系统^[6]。袁亚兴引入“互联网+”的理念，以信息支撑平台建设为切入点，构建学习成果互认模型，支持不同职业院校之间的学分积累与转换，以及学分银行基础数据与可互认成果数据的聚类分析与模式匹配^[7]。余燕芳从云平台的角度思考基于大数据背景下学分银行制度和信息平台的建设，给出了平台数据集成的理念架构图，以期解决用户数量庞大，分布广泛，要求不一等诸多问题^[8]。黄宇翔等针对学分银行模式下所存在的学习记录不透明、学分易篡改、学习成果认证和转换效率低等问题，提出一种基于区块链学习成果管控模型，以实现高效、低耗和可扩展的学习成果管控方式，为学分银行模式下学习成果的管理提供了新的思路和技术支持^[9]。

3、国内外学分银行研究现状总结

无论是国外学分银行的相关研究，还是国内学分银行现有研究，大多关注的是学分银行制度、体系的探索以及学分银行本身的平台构建与落地实施上，而对学分银行本身的数据研究较少。学分银行记录了学习者的各类学习成果与学习行为等数据，学分银行本身就是一个蕴含大量教育数据的仓库。利用大数据技术对学分银行本身的数据进行挖掘、分析，实现数据的共享与增值，完备学分银行的功能，为建设全民终身教育的学习型社会赋能。

1、基本功能

学分银行是模拟和借鉴银行的机理、功能和特点，以学分为计量单位，实现各级各类学习成果的认证、积累与转换。从定义上可以看出学分银行的基本功能是学分的认证、积累与转换。认证指的是按照一定的标准将各级各类学习成果转化为学分银行存储的标准学分。积累指的是将存储的标准学分、学习经历和学习成果以学习档案的方式并按照一定的规则存储在学分银行。转换指的是将存储的学分转化为学习者的资历、学历、证书等能为学习者争取社会身份、个人经济利益和其他相关证书的材料。根据学分银行的基本功能可以推断出学分银行的关键内核：资历框架、学分标准与认证标准。资历框架是指按照知识、技能和能力的递进形式形成的一个连续被认可的资历阶梯，可以实现不再以学历或文凭评价学习者，而是以社会认可和接受的知识、技能和能力的水平标准来评价学习者，是规定学分层次与形式的主要依据。学分标准包括通用标准和知识、技能和能力的标准。学分通用标准指的是具体学分对学时量的规定。知识、技能和能力标准指的是对具体的学分，比如专业学分对相应层次的要求。认证标准指的是认证流程的相关规范，包括学分标准的建设规范、认证流程的规范等，认证标准是学分银行公信力形成的基础^[10]。资历框架、学分标准与认证标准是打通不同教育领域学分积累与转换的重要标准，也是建立学分银行的关键内核。

2、延伸功能

1.学习经历与学习成果证明

学分银行记录了学习者在不同教育阶段的学习经历与学习成果，学习成果既包括了学历教育成果，又包括了非学历教育成果，将个人完整的教育经历与教育成果以学习档案的形式存储在学分银行中，并且记录在案的学习经历与学习成果都经过了规范的认证和社会的认可，可以成为个人晋升职称、参与评奖的证明性材料。学习档案寄是学习经历与学习成果的记录载体，又是学习经历和学习成果证明的一种延伸，教育管理者、决策者和教学服务提供者可以根据学习者的个人学习经历和学习成果提供个性化服务的同时，可以对群体的学习特征进行综合分析从而制定科学的教育决策。

2.构建终身教育体系的支撑

教育是测量社会不公平的最有效方式，是社会最重要的组成方式。“再穷不能穷教育”，“科教兴国”等口号都在反应教育的重要性。教育既是开发资产资源的工具，也是社会流动的主要通道。现代社会的大部分中产阶级，都是依靠教育实现社会分层过程中向上的流动，教育是社会阶层提升的主要通道，是推动社会发展的主要动力之一。从重要性与意义来说，构建终身教育体系不仅是一个教育问题，更是一个社会问题。意大利学者艾特里·捷比尔认为：终身教育不仅“以达成作为本质的个人的自主性或文化的自律性为目的”，同时还“作为社会的、政治的诸过程中的一部分而存在。”富尔等人强调：学习型社会应该将教育的功能扩展到整个社会的各个方面，整个终身教育体系要得到正常运行，不同机构学习成果的沟通与互认必将成为维持和推动体系运行的动力。构建终身教育体系需要全社会参与， 单一的机构或一类机构无法满足学习者终身学习的需求。学习者一生会经历不同的教育阶段，相对而言，学校教育在个人的教育生涯中占比较小，学习者的很多学习是通过参加各类教育机构或社会实践等非正规教育进行的。基于此，社会中的教育体系不仅要包括学校教育等正规学习体系，还要包括企事业单位或其他各类非正式学习体系。通过专门的机构实现沟通各级各类学习成果的价值，促进参与者实现社会角色变化和社会等级的流动，就会成为终身教育体系运行的诉求，反映到实践层面就是建立成果互认与转换的学分银行。

3.提升教育质量与经济效益

新经济增长理论认为，经济增长的源泉不仅来自资本、劳动等要素数量的增加，更源于治理水平的提高，在这些促进提高的要素中，起主导作用的是“活劳动”，教育是提升“活劳动”质量的重要途径。提高教学成果流动的速度，搭建优质教育机构沟通的桥梁，实现人才培养质量的提升和培养成本的下降，以促进经济持续增长是有效并且必要的。在国家经济转型阶段，大量资源用来消化落后产能，在教育资源增长极其有限的前提下更是需要加强各类教育之间的沟通， 减少重复培养和低效率培养，降低人才培养的成本。学分银行将各类教育机构和不同层次教育的学习成果整合起来，并通过对人才先前学习成果的情况开出有针对性的课程，以降低人才培养的成本，也具有经济动因。同时，学分银行通过标准的建立，促进资源建设的共享，提高有质量的学习成果的比例，也能显著地提升经济效益^[11]。

4.塑造优质的大型学习场域

教育是面向人的活动，学习者在学习环境中获得的舒适度，决定着学习者学习动机的高低，而学习动机是教育发展的重要推动力。学分银行沟通了各级各类教育机构与学习平台提供的优质教学资源， 塑造了一个小型的“教育生态圈”，实现了动态教学过程和静态学习途径的有机融合，突破了物理学习空间的界限，提升了教师与学习者参与学习的动力。学分银行是构建终身教育体系的主要支撑，联结了终身教育的所需的各类教育机构，塑造了一个“大学习场域”。首先，学习者在这个学习场域中可以参加各类学习活动并取得相应的学习成果， 获得的学习成果通过专门机构认证后，在社会中会得到认可与支持，学习者在运用这些学习成果来提高自身发展时，不会被追究这些学习成果是在线的还是实体的、正式的还是非正式的，学习成果的统一认证，解放了学习者的束缚，允许学习者在更大的学习空间中按需参加学习活动，取得学习成果，提升自身的发展。其次，学分银行建立的标准体系对学习成果进行认证、筛选，提升了学习场域的建设标准。学分银行通过标准化的认证体系，支持各类教学资源进入终身教育体系，将低水平、低质量的教学资源排除在外， 高质量教学资源提高了教学效率，保证了学习者能构建良好的知识基础，教师也能积极地反思自身的教学行为，通过教学改革解决教学问题、提升教育质量。最后，学分银行贯通了学习者的学习与生活，促使学习场域变成社会生活的一部分。学分银行支持学分的积累与存储，理论上，学习者取得的学习成果，都可以转换为资历或文凭。学习者可以根据自己的兴趣爱好与实际需求平衡自己的学习与生活，有利于实现学习空间和生活空间的有效融合，有利于将不同小场域取得的学习成果聚合在一起，通过自身的对话，获取建构性的成长。

5.激发学习者的内在学习动力

学习动力是学习者对学习行为在价值判断上的心理驱动总和，由学习动机、学习兴趣和学习态度等非智力因素组成。当学习成果对于学习者有用时， 学习者的积极性会大幅度提升。学分银行对学习者的学分进行统一的认证与转换，使学习成果被社会所认可与接受，在其升职或评奖时，学习成果能发挥促进作用，可以提高学习者的学习动力。学分银行建构的资历认证对于学习者的事业发展或者身份认同有积极作用。理论上来讲，学习者通过学分银行获取了一定的学习成果，都可以兑换为相应的文凭或学历 ，可以获取相应的入职资格和身份认可， 这样的认证机制对于学习者具有较大的吸引力。此外，学分银行可以为学习者提供完整的学习档案，记录自己全部的学习经历与学习成果，帮助学习者寻找到适合自己的发展方向，同时，学习者的学习经历和学习成果可以作为教师科学进行辅导的依据。

1、全民开通个人学习账户

根据艾媒咨询的报告可知，目前我国支付宝的活跃用户已经超过7亿。能够成为支付宝的活跃用户说明这些人能熟练的使用互联网，能将自己的银行账号与支付宝进行绑定，并且用于实际支付。再加上微信有超过11亿的活跃用户，表明我国大部分成人都已经是互联网的活跃人群。然而，当前学术界或产业界似乎都未曾发布权威的有关我国“学习活跃人群”的报告。这从侧面说明我国目前很少有专门面向普通民众的学习平台，建立个人学习账号还是小众的事情。2016年，教育部印发了《关于推进高等教育学分认定和转换工作的意见》，明确提出要搭建国家公共服务平台，要建立个人学习账号，对学习成果进行原始记录并长期保存，为学分认定和转换提供服务。只是这个提议在全国范围内似乎没有取得太大的进展，即使有了一些进展，也仅局限于正规教育体系，没有扩展到全民教育、终身教育。

庞大的互联网活跃用户为学分银行的建立提供了良好的用户基础，国家和政府可以鼓励全民开通个人学习账户。开始的时候，很难完成个人学习账户的全民覆盖，可以基于微信、支付宝等已经比较成熟的互联网平台或app，为互联网活跃人群建立个人学习账户。建立个人学习账户后，学习者可以记录自己的学习经历和学习成果，将感兴趣的学习资源存放在个人账户上，自己的学习过程与学习行为进行督促与管理，进而促进自己的终身学习。全民开通个人学习账户运行一段时间后，国家与政府可以将建立个人学习账户升级成义务，即国家有义务为每一位公民开通个人学习账户，而公民也有义务配合国家和政府建立相关的个人学习账户。在整个过程中，各级政府除了自身参与外，还要积极引导社会各方参与进来，因为单一的机构无法满足终身教育的所有需求。全民开通个人学习账户为学分银行的建立提供了庞大的用户基础，也为国家与政府建设学习型社会、构建终身教育体系提供了有力的支持条件。

2、构建全民教育数据库

学习者开通个人学习账户后，可以将感兴趣的教学资源上传至学习空间进行保存，但不同学习平台的教学资源需要先进行本地下载，然后才能将其上传至个人学习空间中。当教学资源数量过多时，资源的下载和上传都将浪费大量的时间。为了避免时间的浪费，提高教学效率，国家和政府可以以学分银行为核心平台，对各类教育机构或不同学习平台的教学资源进行整合，建立统一的教学资源库。在学分银行中，学习者可以对感兴趣的学习资源进行点赞、收藏或评论以便下次能快速查询到该资源，或者将该资源的链接地址收藏至学习空间中，可以避免教学资源的下载与再上传，减少不必要的浪费，从而提高教学效率。此外，除了学分银行提供的教学资源外，学习者可以将个人制作的学习资源上传至学分银行中，对别人发布的作品和资源进行点赞或提出改进意见。教学资源方面，学分银行包括了平台自身提供的资源与学习者自主制作上传的资源；学习证明方面，学分银行以学习档案的形式记录了学习者的学习经历与学习成果；学习数据放方面，全民开通个人学习账户为学分银行提供了完备的个人数据，在一定程度上可以说，学分银行是一个全民教育数据库。全民教育数据库的建立，可以避免资源的重复建设，减少浪费，有利于集中资源建立高质量的教学资源，并且全民都能有机会享受高水平、高质量的教学资源，有利于促进教育公平、教育质量的提升，为国家和政府建设学习型社会、构建终身教育体系提供强有力的支持。

各级教育机构和学习平台教学资源的类型与数据规格不同，并且在教学内容上存在重复性，将不同学习资源按照一定的标准进行整合构建统一的教学资源平台是一件特别复杂、工作量巨大的工程，现实施行难度很大，需要国家统一调度，社会各方共同参与。从理论的角度出发，可以运用大数据技术的集成与整合对教学资源进行整合。数据的集成和整合需要完成对数据的抽取、转换和加载，海量的数据管理与分析、多数据中心协同的大数据管理与分析处理技术以及较高的个性化服务功能，都可通过ETL工具和OLAP技术得到解决。OLAP分析是针对事先拟定的主题重新组织、筛选和转换数据，统一数据结构，重新整合产生综合性数据。有效提取、转换和加载是数据维护的难点。ETL系统模型主要包括数据抽取、转换、清洗和装载，是大数据集成和分析的重要环节和核心技术，其关键在于为数据分析和应用提供统一的数据接口。建设教育资源库应用ETL系统模型的目的是将分散在各教育机构和学习平台中与结构和标准不统一的数据进行整合，从而构建统一的教学资源库。

3、个性化学习资源推送

学分银行平台是终身教育体系得以运行的信息承载体，个人终身学习档案库则是学分银行平台的基础数据库，其中的个人基础信息和各类学习成果等数据，可以成为学习资源个性化推荐的原始依据。随着各类平台的互通，学分银行系统内的个人信息和过程数据会不断完善，并促进个性化推荐的准确性。

基于学分银行平台的个性化推荐系统是在学分银行信息系统及其服务体系架构基础上，通过开发标准接口实现各类平台的互通，利用相关的信息汇聚工具，遵循给定的规则，从已有的学习平台、数字化资源库、数字图书馆等汇聚学习资源，并以学分银行平台基础数据为原始依据，借助相关的推荐算法，综合用户过程信息、认知风格、兴趣领域等实现个性化推荐， 依托学分银行平台，实现终身学习的全过程引导与学习成果的统一存储与管理，以此促进数字化终身学习环境构建。个性化学习资源推荐系统是为了给学习者提供个性化学习的支持，在已获知学习者基本属性 (性别、年龄、学习经历、学历、职业等) 的基础上，结合学习者学习行为 (包括学习资源的关联、下载、点评及其学习风格等) ，探索其背后隐藏的规律，并将知识汇聚系统中的知识资源推荐给相应的学习者，以实现个性化学习的最终目标^[12]。

常见的个性化学习资源推送的方式共有三种：（1）基于内容的推荐：根据被推荐学习资源特征发现资源之间的相关性，然后根据用户以往的偏好推荐类似的资源。特征信息也称元数据，学习者的元信息包括个人基本信息和个人特征信息等。资源的元信息通常是指资源标签属性信息。本系统的学习者元数据主要从学分银行信息档案库中获取，资源标签从资源描述信息中获得，或者从文本资源中直接提取。（2）基于协同过滤的推荐：协同过滤算法首先需要搜集用户的兴趣偏好，例如，在学习圈中找出与目标用户兴趣相似的人群，将他们感兴趣的内容进行分析排序后推荐给目标用户。基于协同推荐的最大问题是系统冷启动问题，包括用户冷启动和资源冷启动。本学分银行系统中积累的用户信息可以很好地解决用户冷启动问题。信息汇报源所在的各类平台在几年来的应用过程中也积累了部分过程信息，包括用户点击率、学习评价等信息，对资源的冷启动问题也起到了一定的帮助。（3）社会化推荐：采用社交网络进行推荐的一种方式。社交网络可以使用户通过网络交友的方式沟通、分享与传播信息。社会化推荐主要有两种方式，一是利用用户的社交网络信息进行个性化项目推荐，二是给用户推荐可能的好友。三种个性化学习资源推荐模式具有相同的工作原理，首先要从学习者属性数据库中提取学习者的个性特征，从学习者行为数据库中提取学习者的学习行为并进行行为特征转换，然后生成学习者个性化特征向量;接着结合各特征权重对学习者个性特征向量进行相似性计算，针对不同的特征采用不同的资源推荐算法，并生成初始推荐结果；最后对初始结果进行过滤、排名，得出最终推荐结果^[13]。无论是分析学习者的学习偏好、认知风格与认知行为，还是分析学习者的网络社交方式，都需要借助大数据技术对个性化学习资源推荐模型进行训练、测试，从而提高个性化资源推送资源的精准性。

数据挖掘与数据分析是实现个性化学习资源推送的核心技术。学分银行平台面向全体社会成员提供学习成果认证、积累与转换服务，大量的用户信息、学习成果以及学习过程记录信息等，形成动态的终身学习档案，功能多样化、服务人员多层次化导致了学分银行平台储存的数据具有类型多、数量庞大、关联性强、数据结构复杂等特点，大数据技术结合Web3.0的智能化推荐不仅能为用户和机构提供个性化学习需求，还能分析未来的教育需求，推荐相关的学习产品等服务^[14] 。

在学分银行系统提供的信息基础上，利用Web挖掘技术实现个性化信息推荐。Web挖掘的个性化推荐实现需要以Web用户兴趣模型为基础产生面向特定Web用户的信息推荐集。Web挖掘可以找出大量看似无关的信息之间的联系和规律，以此构建Web用户兴趣模型。其实现过程主要包括三步:首先，利用站点服务器日志中用户的行为轨迹发现有用的知识和模式， 构建Web用户兴趣模型;其次，通过Web挖掘提取Web页面特征、基于内容的Web页面聚类、获取Web页面之间内容的关联规则来构建用户兴趣模型;最后，利用Web挖掘实现页面分类，并由此获得有关不同Web页面间相似度及关联度的信息来构建模型。

当谈到个性化学习资源推送时，大部分是人想到的是基础教育或高等教育等正规教育体系内的学习资源推送，无法考虑到老年教育的个性化学习资源推送。在大部分人的观念中，老年教育就是简单的识字、看报、听曲，下象棋等简单的文娱活动。但随着人们平均寿命的延长与社会文化水平的提升，简单的文娱活动已无法满足老年教育的需求，并且我国是世界上老龄化人口最多的国家，截止2018年底，我国60岁及以上人口约2.49亿，占总人口的17.9%。我国老年人整体健康状况不容乐观，失能是评价健康的重要维度之一，据统计，失能、半失能老年人约4 063万，占老年人口的18.3%，老年失能问题已引起广泛关注。彭顺壮等人研究发现未受过教育的受访者社会活动参与率比较低，发生失能的可能性更高^[15]。为了降低我国老年人失能的风险，必须重视老年人的受教育程度。“大数据+学分银行”可以为老年人提供个性化学习资源，提高老年人的教育质量。终身学习账户与终身学习档案的建设，可以记录老年人年轻时的学习经历与学习成果，学分银行可以联通国家开放大学、继续教育、社区教育和老年教育各类学习平台，利用web挖掘技术，依托老年人个人学习账户的基本信息，分析老年人的社会交往、学习行为偏好、认知风格等隐性数据与学习成果等显性数据，为老年人精准推荐个性、有效的学习资源，拓宽老年人的受教育渠道，提升老年教育质量，丰富老年人社交生活，从而构建覆盖全民的学习型社会与终身教育体系，提升人民的生活幸福感。

4、为政府提供科学决策依据

教育宏观决策作为政府部门或教育行政部门对重大教育问题的政策，是针对教育发展趋势和教育结构调整所做的宏观层面决策，而不是对教育工作中对某件具体事务的微观决定，一般包括与教育相关的法律法规、决定、条例等。国家教育决策的发展历程体现了社会在不同时期对教育的不同需求，以及教育自身改革发展过程中面临的众多矛盾和挑战。这些决策均是在回应社会的教育需求，不同阶段的政策既有一定的连续性，又有一定的变化和发展。随着社会经济的快速发展，社会各界对教育的关注程度越来越高，各层次教育普及度和质量要求不断提高，教育领域面临的变化和发展问题也变得尤为突出。然而，在教育决策过程中，由于决策者的情感及价值判断等因素，“拍脑袋决策”的现象依然存在，这就可能导致决策在执行过程中偏离期望目标，甚至成为错误决策，这反映出传统决策方式已不能完全适应现代教育决策发展的需要。由此可见，要提升教育治理现代化水平，应使决策过程从依靠经验向基于证据的循证思维转变，强化政策研究和决策的多主体协同意识、证据意识与大数据思维方式。

全民开通个人学习账户、教学资源的整合与各级教育机构的纵向衔接与横向贯通，以学分银行为核心构建了一个全民教育数据库，这个数据库包含了全民的基本信息、学习经历、学习成果、学习行为、学习风格等各种教育相关的大数据，相较于一般教育平台来说，数据规模更大、种类更复杂、涉及范围更广。运用数据可视化技术可以将全民学习结果、学习偏好等清晰直观的呈现给政府与教育部门；运用大数据技术的挖掘与分析，可以分析出这些数据背后隐藏的逻辑关系。全民教育数据库的建立有利于教育决策部门从整体出发，制定宏观、科学的教育政策，真正满足社会人民对教育的需求。充分利用大数据技术为决策提供辅助支撑，推进决策方式从“基于有限数据”向“基于全面数据”转变，并对数据信息进行提取重构，最终转化为有意义的“知识”甚至“智慧”用于辅助决策，有利于推动教育宏观决策研究从经验型、粗放型向精细化、科学化转变^[16]。

1、不足之处

中文文献未检索到运用大数据技术研究学分银行的数据的相关文献，本文核心第四部分的功能划分完全根据个人主观经验进行，划分是否全面、科学无法确定。

学分银行平台的搭建就是一项复杂的工程，需要社会多方共同参与。而我提出的全民开通个人学习账户、构建全民教育数据库，理论可行，但具体实施难度过大。检索学分银行相关文献时发现，部分关于学分银行的研究都是从理论的角度出发、畅想，落实到实践上都会存在一定的难度，并且学分银行的实际建设效果并不如意，例如学分银行的基本功能学分互认实现效果都较差，顶尖高校之间学分互认都很难彻底实现，更不要说不同教育领域之间实现学分的全面互认。

2、未来展望

建立包含全民教育数据的学分银行虽然现行难度很大，但随着技术的不断更新升级，以国家和政府为建设基准，协调各方共同参与，总结各方学分银行建设经验，面向全民的教育资源库的建设有很大的可行性。如果建成，将为国家政府与教育部门制定教育决策提供最科学的数据证明。

[1]薛皛洁.欧洲通行证运作模式及对我国学分银行建设的启示[J].开放教育研究,2018,24(01):112-118.

[2]李锋亮,伊莲娜,王亮.对韩国学分银行体系的成本分担分析[J].现代教育技术,2020,30(04):88-94.

[3]邓玲芳,江颖.美国社区学院学分转换制度对学分银行学分认证设计的启示[J].当代继续教育,2015,33(06):28-33.

[4]胡夏楠,王亮.加拿大学分转移机制及其启示[J].开放学习研究,2018,23(02):36-42.

[5]庄芳,李思志.基于国际借鉴的中国在线课程学分管理机制研究[J].复旦教育论坛,2019,17(05):62-67+90.

[6]周继平,陈虹,叶正茂.基于区块链技术的学分银行构建[J].中国职业技术教育,2019(18):51-58.

[7]袁亚兴.基于“互联网+”的职业教育学分银行支撑平台设计研究[J].中国电化教育,2021,(04):84-90.

[8]余燕芳.教育大数据背景下学分银行信息管理平台设计理念与技术架构研究[J].中国远程教育,2015(06):53-59+80.

[9]黄宇翔,梁志宏,张梦迪,危兵.面向学分银行的区块链学习成果管控模型[J].计算机工程,2019,45(05):18-24.

[10]吴南中,夏海鹰,姜伯成.区域性终身学习学分银行：功能厘定、业务模型与推进策略[J].中国远程教育,2020,No.547(08):7-14+76.

[11]吴南中.学分银行建设的动力机制及其构建研究[J].中国远程教育,2017,(04):72-78.

[12]张剑平.2014.虚实融合环境下的适应性学习研究[M].杭州:浙江大学出版社:110-115.

[13]余燕芳,韩世梅.学分银行平台的知识汇聚与个性化推荐系统应用研究[J].中国远程教育,2017(03):45-51.

[14]余燕芳,葛正鹏.终身学习平台设计与构建——以Web2.0到Web3.0的学习理念变迁为视角[J].中国远程教育,2014(04):70-76+96.

[15]彭顺壮,付茜茜,冯星淋.中国中老年居民教育程度与失能发生:社会参与的中介作用[J].北京大学学报(医学版),2021,53(03):549-554.

[16]王加祥.基于大数据的教育宏观决策信息化智库构建研究[J].智库理论与实践,2021,6(05):86-94.