第四讲 学习分析与CSCL 普通类

网络学习资源进化预警系统设计 普通类

网络学习资源是数字教育资源公共服务体系不可或缺的组成部分，是保证教育信息化高质量发展的核心要素之一。现阶段网络学习资源建设暴露出资源进化不足、进化质量不高和进化不及时等问题。网络学习资源进化智能预警系统是解决以上难题的关键。

基于知识图谱的个性化学习推荐 普通类

学生基于深度知识追踪的学习与遗忘 普通类

基于Logistic回归模型的学生off-task行为分析 普通类

学生课堂off-task行为的影响因素 普通类

基于矩阵分解的个性化学习推荐 普通类

Off-task行为研究的理论、方法及展望 普通类

基于贝叶斯知识跟踪模型的在线学习评价 普通类

贝叶斯知识追踪(BKT)是最流⾏的知识追踪模型。在BKT模型中提出了⼀个关于学⽣知识状态的隐变量，学⽣的知识状态由⼀个⼆元组表⽰{掌握该知识点，没掌握该知识点}。整个模型结构实际上是⼀个HMM模型，根据状态转移矩阵来预测下⼀个状态，根据当前的状态来预测学⽣的答题结果。 本知识元将结合案例讲解贝叶斯只是追踪模型在在线学习中的应用。

智能化测评助推教育评价改革研究 普通类

计算机技术与人工智能的发展为测评领域注入了新的活力，推动了智能化测评的产生，为我国教育评价改革提供了新的解决方案。智能化测评可以突破纸笔测验的局限性，可以实现对学习过程或作答过程数据的建模。高保真的测验场景与交互式的新型测评方法可以实现对学生综合素质更准确地评估。此外，智能化测评的自动化、高效性，能为师生提供实时的反馈，实现动态性评价。