虚拟现实技术辅助下学习者学习效果的影响因素分析 普通类

交流或搜索资料，了解常用的无线连接技术 普通类

“万物互联”的帷幕已经悄然拉开，请结合身边的实例或搜索网络资料，列举常用的无线连接技术。

请写出计算机和移动终端接入互联网的主要方式有哪些？ 普通类

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The Application of Robotics in K-12 Coding Education：A Systematic Literature Review 普通类

机器人在K-12编程教育中的应用：一项系统性文献综述

与同学讨论交流制作过程中的心得体会 普通类

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消防设施的改进建议 普通类

设置站点的数量不足，有时候需要灭火的范围是巨大的，消防车也做不到第一时间到达现场进行救援。

第5章-基于数据挖掘的区域教育治理服务 普通类

第5章 基于数据挖掘的区域教育治理服务，主要包括：（1）把控教育现状；（2）评估教育发展；（3）辅助教育决策；（4）助力资源配置。教学重点：介绍数据挖掘在区域教育治理中的应用；掌握如何使用数据挖掘技术进行教育政策制定和资源配置；了解区域教育治理系统的设计与实现。教学难点：理解区域教育治理中数据挖掘的应用领域和方法；学会使用数据挖掘技术进行教育政策制定和资源配置；掌握区域教育治理系统的设计和实现。

第4章 基于数据挖掘的学校管理服务 普通类

主要包括：（1）监测学校教育过程；（2）评估教与学效果；（3）辅助学校资源配置；（4）管控校园安全。教学重点：了解基于数据挖掘的学校管理的意义和方法；学习如何使用数据挖掘技术进行学校绩效评估和学生风险预测；掌握学校管理系统的设计与实现。教学难点：理解学校管理中数据挖掘的应用领域和方法；学会使用数据挖掘技术进行学校绩效评估和学生风险预测；掌握学校管理系统的设计和实现。

第3章-基于数据挖掘的自适应学习服务 普通类

主要包括：（1）知识状态测量；（2）预测学习者未来学习能力；（3）学习资源及学习路径推荐；（4）自适应学习服务案例等内容。教学重点：介绍自适应学习的概念和原理；掌握基于数据挖掘的学习者建模和个性化推荐方法；了解自适应学习系统的设计与实现。教学难点：理解自适应学习的概念和原理；掌握学习者建模和推荐方法；学会设计和实现自适应学习系统。

第2章-基于数据挖掘的学习分析 普通类

主要包括：学习分析的概念特征、学习分析模型及框架、学习分析的关键环节、学习分析的协作关系、学习分析的利益相关者等内容，教学重点：了解学习分析的基本流程和方法；理解学习者行为数据的获取和预处理；学习数据可视化技术和分析方法。教学难点：掌握学习分析的基本流程；理解学习者行为数据的获取和处理方法；学会使用数据可视化工具进行数据分析。