• 李振超—多视角下我国远程教育学习评价的思考

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    摘要:终身教育理念日益成为很多国家教育改革的方针,而现代远程教育作为终身教育的重要组成部分,必定会迎来新的机遇和更大的

    发展空间,同时也不可避免地面临更多的挑战,学习评价就是其中之一。当前的远程教育学习评价存在一些问题,如缺乏个性化评价、

    缺乏学生能力评价、过分重视结果性评价、教学实践评价不足等,这些都制约了远程教育的发展。本文试图从多个视角下对远程教育学

    习评价存在的问题进行思考,利用数据挖掘、社会网络关系分析、泛在学习、增强现实等进行学习评价设计,以期对解决当前远程教育

    学习评价存在的问题有一些帮助。

    关键词:多视角 远程教育 学习评价 思考

    • 一、引言

           终身教育理念日益成为很多国家教育改革的方针,而现代远程教育作为终身教育的重要组成部分,其作用也日益明显。2012年10月为协调推

    动终身教育体系建设,宏观管理社区教育、职工教育、社会培训等各类非学历继续教育,指导并管理成人教育、网络和远程教育、自学考试等各

    类学历继续教育,教育部办公厅设立教育部继续教育办公室。此外,《教育部2013年工作要点》第20点中明确指出:积极发展继续教育。要点中

    提出开展高等学校继续教育综合改革与创新试点工作,提高现代远程教育质量。从这些政策方针中可以看出国家对远程教育的重视,但我国远程

    教育的发展并不顺利,仍面临着一些不足和挑战,有待不断克服和完善。

    • 二、我国远程教育学习评价发展现状分析

    1、我国远程教育学习评价发展现状 

           远程教育学习评价作为远程教育的重要组成部分是伴随着远程教育的出现而产生的,在我国历经了长时间的发展,形成了一定的评价体

    系。下面从学习评价方式、学习评价内容、学习评价主体三个方面对我国远程教育学习评价的现状进行说明。

    (1)评价方式        

           目前我国远程教育学习评价方式主要有:形成性考核与终结性考核相结合的方式、半开卷的方式、完全开卷方式、基于网络的课程考核改

    [1]

           形成性考核与终结性考核相结合的评价方式一般是采用平时作业成绩和总结性考核成绩相加的形式,即在课程学习过程中,教师对学生

    的平时作业进行批改并向学生反馈评价结果,形成一个形成性成绩,学生在完成课程学习后参加总结性考核,形成总结性考核成绩,两门成绩

    相加即成为该课的总成绩;半开卷评价方式,就是允许学生在参加考试时携带一定范围内的参考内容,例如相关的定理、定义、公式、法规

    等;完全开卷评价方式分为两种,一种是学生在规定时间内完成一定数量和质量的大作业,来取得该科成绩;另一种方式是考试在考场内进

    行,允许学生带相关的参考书、学习笔记,便于考试时进行参考;基于网络的课程考试改革方式,大致分为两类:一类是学生学习一门课程,

    想取得该课程成绩必须参加网上考试,由计算机给出该课程的成绩;一类是按学校规定的时间和地点完成若干次网上作业,所有作业分数积累

    成这门课程的成绩。

             此外,胡苏皓在《适用于远程教育评价的三种评价方法》中还提出了三种适合远程教育评价且实用性和操作性较强的三种评价方法

    即:层次分析法、数据包络分析法和模糊综合评价法[2]         

     (2)评价的功能

        目前我国远程教育学习评价的主要功能有:诊断功能、激励功能、反馈调节功能、定向引导功能。[3]其中诊断功是通过学习评价诊断学习

    者当前已达到的水平和存在的问题,并判断远程教育过程的成效、缺陷、矛盾和问题;激励功能是通过合理的学习评价激发学生学习的内在动

    力,增进学习的积极性和创造性;反馈调节功能是教师据评价反馈的结果修订教学内容、完善教学方法,而学习者则根据结果采取调整学习策

    略、改进学习方法等一系列活动;定向引导功能是指远程教育学生评价对学生的学习发挥着导向作用,通过对学生进行评价是学生不断接近预

    期目标。

    (3)评价主体 

            远程教育学习评价的主体主要有两类,即教师评价和学生评价。教师评价即远程教育课程教师对学生就行评价,这也是传统的评价方式,

    而学生评价又分为两种:学生互评和学生自评,学生互评是指在学习过程中参加课程的学生互相评价,而学生自评是指学生对自我的评价,通

    过学生自评从而对个人的学习进行反思,以便更好地发展。但现在远程教育评价仍以教师评价为主,学生评价还没有得到很好的应用,特别是

    学生自评很大程度上被忽略了。没有形成学生、教师、同伴等共同参与、交互作用的评价模式。

    2、我国远程教育学习评价存在的问题

           目前我国远程教育学习评价存在的主要问题有一下几点:缺乏个性化评价、缺乏学生能力的评价、过分重视结果性评价、过多采用传统的

    考试方式,忽视信息技术的应用、教学实践评价不足。[2]

         (1)缺乏个性化评价       

        当前远程教育学习评价过分强调统一的“考”,而缺乏个别化的“评”,远程教育学习评价仍没有摆脱应试教育的阴影。远程教育机构大

    多采用类似传统教育期末统一集中考试的方式进行学习评价,这种评价方式只是突出了“考”的功能,与传统教学方式相比,远程教育独特的

    教学思想、教学方法以及运用的教学策略很少体现出来,仍是以考为主,没有评价。总的来说,当前远程教育评价仍缺乏个性化方式。由于缺

    少个别化的评价,不能对学生的学习过程和学习结果做出客观的评价,也不能对一所学校的教学质量做出客观的评价。

        (2)缺乏学生能力的评价

        教育的目的就是为了促进学习者的发展,使学习者掌握一定知识,并具有较高的素质,有解决现实生活、生产中存在问题的能力,适应社会

    发展并在促进社会发展中发挥应有的作用,学习评价工作就应该围绕着上述培养和学习目标服务。但是,远程教育学习中存在着学习为了获取

    文凭、学习评价与上述目标关系不大、学习评价成了学习目的的现象,这就造成了远程教育过分注重知识的学习而缺乏对学习能力的评价。

        (3)过分重视结果性评价

          在远程教育评价中还存在过分重视终结性评价,忽视形成性评价的问题。在远程教育中的具体表现为:一是终结性考试成绩所占比例过

    大,目前,远程教育学生的学科成绩由形成性考核、终结性考核两部分组成,终结性考核成绩最高占学科成绩的80%。其实,无论是形成性考核

    还是终结性考核,其作用都是对学生学习的评价,其比例应该由具体的课程性质决定,而且有些课程的评价可以采用形成性考核的形式。二是

    现行的形成性考核流于形式,以平时作业替代,没有发挥形成性考核的作用,有的形成性考核在期末考试前任课教师给一个成绩,随意性很

    大,没有考核,没有对学生学习方法、学习行为进行纠偏的过程和教学指导行为。

        (4)过多采用传统的考试方式

            当前远程教育过多采用传统的考试方式,忽视信息技术的应用,学习评价缺少远程教育特点。基于网络的课程考核改革是远程教育学习评

    价的重要方式,在国外的一些远程教育学校和我国的一些行业的继续教育中已经广泛应用。但是,我国远程教育的教学评价中才刚刚进行这方

    面的试点,在对学生的评价中仍然采用传统的纸介质方式,教师进行流水作业式的评判工作,在评价学生学习成绩时难免存在随意性和缺少客

    观性。

        (5)教学实践评价不足   

            远程教育的优势在实践教学评价方面没有充分体现,基本上沿袭了普通高校的一些办法,忽视了学习者多是在职成人的特点。在文、法、

    经济类的实践教学中这种情况更为突出,实践环节基本上是由两部分组成,一是社会调查、二是毕业论文。如果说社会调查还有实践教学的性

    质,毕业论文就多是理论研究、学术研究,如何算作是“实践”教学,这实践教学的“实践”内容是什么?社会调查内容多与学生职业、实际

    工作关系不大,因此,实践教学的作用没有体现,远程教育本身的优势也没有充分发挥出来。

    • 三、多视角下的远程教育学习评价设计

    1、数据挖掘视角下的评价设计

            在Internet环境下的数据挖掘被称为Web数据挖掘(Web Content Mining),Web数据挖掘包括:Web内容挖掘、Web结构挖掘、Web使用记

    录挖掘和Web用户性质挖掘。其中,Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web使用记录挖掘是Web1.0 时代就已经有了的,而Web 用户性质挖掘则是伴随

    着Web2.0 而出现的。[4]

           Web内容挖掘指从Web内容、数据、文档中发现有用信息,主要包括文本挖掘和多媒体挖掘两类,其对象包括文本、图像、音频、视频、

    多媒体和其他各种类型的数据;Web结构挖掘的对象是Web本身的超链接,即对Web文档的结构进行挖掘;Web使用记录挖掘也叫Web 日志挖掘或

    Web 访问信息挖掘,在新兴的电子商务领域有重要意义,它通过挖掘相关的 Web日志记录,来发现用户访问 Web 页面的模式,通过分析日志记

    录中的规律,可以识别用户的忠实度、喜好、满意度,可以发现潜在用户,增强站点的服务竞争力;Web用户性质挖掘是通过对 Web 用户自建

    的 RSS、Blog等 Web2.0 功能模块下客户信息的统计分析,获得准确度较高的用户兴趣倾向、个性化需求以及发展趋势等信息。

          在现代网络环境下,现代远程教育与传统函授教育最大的区别就是其网络的便捷性。现代远程教育课程普遍采用网络课程的形式,学生

    通过网络进行课程学习,在这个过程中会产生大量的学习数据。基于此,在远程教育评价中引入数据挖掘技术,对学生的课程学习过程产生的

    数据进行收集之后运用数据挖掘发掘出学习者的深层学习信息如学习状态、学习时间、学习互动情况、学习记录、学习兴起等,根据这些收集

    的信息能更好的对学习进行过程性评价,可以解决当前远程教育评价中存在过分重视结果性评价问题。目前有些远程教育机构以及引入了数据

    挖掘技术,但主要集中在内容挖掘上,如西南师范大学网络教育学院就基于数据挖掘技术设计了远程学习过程评价系统,该系统通过电子学档

    记录学生的学习计划、学习记录、自评与互评和学习统计,然后采用内容挖掘中的文本挖掘技术从电子学档的各项记录中发现潜在的概念以及

    概念间的关系提取与学习目标评价量规之间的关联关系。[7]基于内容的数据挖掘固然可以有助于形成性评价,但这仍是一种为评价而进行“评

    价”,为了对学习者进行评价,而不是为了学习者的发展和个性化学习服务,依然没有跳出传统评价的选拔功能。为了解决远程教育评价中存

    在的缺乏个性化评价和过分重视结果性评价问题,必须要更多的进行Web结构挖掘、Web使用记录挖掘和Web用户性质挖掘,特别是基于Web2.0的

    Web用户性质挖掘,能根据用户的兴趣倾向、个性化需求以及发展趋势进行个性化的学习评价,真正能为远程教育学生的发展提供指导和服务。

     2、社会网络关系分析视角下的评价设计

           社会网络研究发端于 20 世纪 20、30 年代英国人类学的研究,其基本事实是每个行动者都与其他行动者有或多或少的关系,社会网络分

    析就是要建立这些关系的模型,力图描述群体关系的结构,研究这种结构对群体功能或者群体内部个体的影响。

          社会网络分析被用于描述和测量行动者之间的关系或通过这些关系流动的各种有形或无形的东西,比如信息、资源等。根据分析的着眼

    点不同,社会网络分析可以分为两种基本视角:关系取向和位置取向。关系取向关注行动者之间的社会性粘着关系,通过社会连结本身——如

    密度、强度、对称性、规模等——来说明特定的行为和过程。位置取向则关注存在于行动者之间的、且在结构上处于相等地位的社会关系的模

    式化。它讨论的是两个或两个以上的行动者和第三方之间的关系所折射出来的社会结构,强调用“结构等效”来理解人类行为。[5]

          远程教育的特点决定了学习者的知识背景和工作经历差异很大,形成的社会关系也千差万别。远程教育的学习者一个普遍的特点就是学

    习目的和学习目标都很明确,一般情况下都希望通过远程课程学习来弥补自身某些方面的不足,而这些不足必然或多或少会在学习者的人际关

    系网络中体现出来。基于此,通过社会关系网络分析可以发现学习者的学习需求,即通过这门课程学习者想要获得什么,远程教育机构可以根

    据学习者的学习需求提供个性化的学习支持服务,也极大提高了学习者的学习效率。

    3、泛在学习视角下的评价设计

         泛在学习是数字化学习、移动学习和终身学习等多种学习参与后的一种学习状态的体现和必然的发展阶段;移动学习、数字化学习和终身

    学习则是实现泛在学习的重要手段和具体表现形式。

          广义的泛在学习是一种无所不在、无孔不入的学习,只要学习者愿意就可以通过适当的工具和环境适时地获取信息和资源,是终身学习

    的具体实施。 狭义的泛在学习是指在泛在技术和普适计算的情景创设与支持下,学习者根据自己的学习内容和认知目标,积极主动地、随时随

    地利用易获取的资源来进行的各种学习活动,是数字化学习和移动学习发展到一定阶段后产生的量变到质变的过程。

          泛在学习是未来的学习方式,也是学习者期待的方式,学习者可以实现随时随地无障碍学习,而不受设备和环境的限制。当前远程教育

    评价中存在的缺乏过程性评价和考试方式忽视信息技术应用的弊病深受社会和学习者的批评,而通过建立泛在学习环境,突破了远程教育学习

    条件的约束,学习者可以利用闲暇时间随地学习,既减轻了课程学习给学习者带来的压力,也使为课程学习过程性评价创造了更为便利的条

    件。作为远程教育机构,总结性考试是不可缺失的,与当前远程教育还采用传统考试方式相比,在泛在学习背景下,远程教育课程考试方式可

    以更为多样化和便捷化。由于学习者的时间和精力不同,其对课程的学习进度也会有差别,学习者可以按照自己的意愿在完成课程学习之后申

    请个性化课程考试,而不必集中在远程学习中心统一进行,考试内容根据学习者的课程学习需求动态生成,这既避免了考试作弊的问题也使考

    试更为个性化。

    4、增强现实视角下的评价设计

          增强现实(Augmented Reality,简称AR)是虚拟现实(Virtual Reality,简称VR)技术的延伸,20世纪90年代初期,波音公司的Tom

    Caudell与同事在其设计的辅助布线系统中提出了“增强现实(Augmented Reali-ty)”这个名词,一般认为,增强现实技术是借助于三维显示

    技术、交互技术、多种传感技术、计算机视觉技术以及多媒体技术把计算机生成的二维或三维的虚拟信息融合到用户所要体验的真实环境中的

    一种技术。与虚拟现实尽可能消除人们对真实世界的感知相反,增强现实是对真实世界的加强,国内对增强现实还停留在技术解决阶段,对于

    其应用特别是在教育领域的应用的探索才刚刚开始,尚未从理论上系统探讨AR虚拟学习环境的可行性和实证案例,更没有开发自主知识产权的

    AR虚拟学习环境去做深入研究。[6]

          教学实践评价不足是当前远程教育的一大软肋,特别是对一些理科课程,由于远程学习者规模普遍较大,远程教学根本无法满足教学实

    践的要求,再加上学习者多是通过网络独立进行课程学习,所以远程教育教学实践评价不足也便不足为奇,基于此,远程教育教学中可以引入

    增强现实技术提高远程教育教学的实践评价。远程教育机构可以利用增强现实技术设计一个虚拟实践系统,这样一方面可以使课程更生动、形

    象,另一方面学习者可以利用这个系统加强实践练习,通过学习者在虚拟实践环节中的表现来对其进行实践评价,弥补远程教育教学实践评价

    不足的问题。

    • 四、总结

          远程教育在我国已有相当一段时间的发展,为社会培养了大批的各类人才,也为我国教育事业的不断发展做出了巨大的贡献。未来一段时

    间,远程教育在教育事业中还会继续担当重要的角色,特别是在终身学习理念日益受到重视的背景下,远程教育必定会迎来新的机遇和发展空

    间。学习评价是远程教育的重要组成部分,也是评估远程教育质量的重要指标,但当前的远程教育学习评价还存在一些问题,如缺乏个性化评

    价、缺乏学生能力评价、过分重视结果性评价、教学实践评价不足等问题。本文试图从多个视角下对远程教育学习评价存在的问题进行思考,利

    用数据挖掘、社会网络关系分析、泛在学习、增强现实等进行学习评价设计,以期对解决当前远程教育学习评价存在的问题有一些帮助。

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