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案例四:单因素方差分析
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内容
题目要求
某个年级有三个小班,他们进行了一次数据考试,现从各班随机地抽取了一些学生,记录其成绩,并试在显著性水平0.05下检验各班级的平均分数有无显著差异。
关键词
单因素方差分析
知识点及操作思路
方差分析有3个基本的概念:观测变量、因素和水平。
观测变量是进行方差分析所研究的对象;
因素是影响观测变量变化的客观或人为条件;
因素的不同类别或不通取值则称为因素的不同水平。
根据因素个数,可分为单因素方差分析和多因素方差分析。
具体方法
1.录入数据,并将数据保存为《案例四.sav》文件,如图 1,图 2所示 ;
图1
图2 图3
2.选择“分析”→“比较均值”→“单因素ANOVA”命令,弹出【单因素方差分析】对话框;
3.选择“成绩”,单击中间第一个向右箭头,使之进入“因变量列表”列表框,选择“班级”并单击中间第二个向右箭头,使之进入“因子”列表框。如图3;
4.对组间平方和进行线性分解并检验。单击“单因素方差分析”对话框右上角的“对比”按钮,选中“多项式”复选框,如图4所示,单击“继续”按钮返回“单因素方差分析”对话框;
5.选择各组间两两比较的方法。单击“两两比较”按钮,在“假定方差齐性”选项组选中LSD,其他设置采用默认值。如图5所示,单击“继续”返回“单因素方差分析”对话框;
图4 图5
6.定义相关统计选项以及缺失值处理方法。单击“单因素方差分析”对话框右侧的“选项”按钮,在“统计量”选项组中选中“方差同质性检验”复选框,对“缺失值”选项组采用系统默认设置。如图6所示,单击“继续”按钮返回“单因素方差分析”对话框;
图6
7.设置完毕,单击确定按钮,等待结果输出。
表1
表2
【结果分析】
方差齐次性检验表
从表1可以看出,输出的显著性为0.892,远大于0.05,因此我们认为各组的总体方差不相等。
2.单因素方差分析表
从表1中可以看出,总离差平方和为15610.667,组间离差平方和为105.292,组内离差平方和为15505.375,在组间离差平方和中可以被线性解释的部分为45.125;方差检验F0.153,对应的显著性小于0.859,大于显著性水平0.05,我们认为三组均不存在显著性差异。
3.多重比较表
从表2可以发现,班级1、班级2、班级3中其中任意一组与其他两组的显著性都大于显著性水平0.05,说明各组之间都不存在显著性差异。
因此,3个班级的数学成绩不存在显著差异。
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