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关于《人工智能导论》网络课程的开发与设计

1504110205 胡锦煜 教技1102

1504110204 高准 教技1102

信息技术促进高校远程教育的迅速发展,远程教育的顺利实施离不开优质的课程。现就安阳师范学院《人工智能导论》网络课程的特点进行分析与探讨。,了解网络课程研究的现状,及网络课程开发的目的和意义。

1.网络课程发展的现状  

1.1 网络课程的研究内容  

  主要是有关网络课程的设计与开发;网络课程的教学应用模式单一,主要是学科的课堂辅助教学;关于网络课程具体的维护与管理方法,还有待于进一步进行研究。目前,大部分网络课程离教育部的网络课程认证标准的要求还有一定的差距。  

   1.2 网络课程的建设普遍存在重视技术性能、忽视可用功能的现象    

在网络课程的建设中,制作技术并不是难关,但很多网络课程没有按照《现代远程教育资源建设技术规范》中有关网络课程的制作规范去制作,导致网络课程的可用性差。  

   1.3 网络课程的教学设计仍有欠缺  

  有些网络课程在教学设计方面缺乏对学习目标、学习指导以及学习动机的设计,而这些正是网络课程最需要的,因此可以看出网络课程在教学设计方面还需要进一步的加强和重视。  

   1.4 网络课程的学科教学特色不够突出  

 许多网络课程在结构布局和设计风格方面都体现了一定的性,但如何考虑学科的教学特色,还有待于进一步研究。、

2．《人工智能导论》网络课程的优点分析 

   网络课程是一种新型教学方式,它在的发展仅有几年的时间,并且随着信息技术的发展而不断发展。但网络课程包含的含义是非常丰富的:技术是一方面,但更为重要的是要有现代教育理念。《人工智能导论》网络课程除具有一般网络课程的特点外,还有如下特色:    1.1 丰富的课程内容 

   课程内容采用以知识点或教学单元为依据的模块化结构,知识点、知识单元的组合采用纵向体系与横向联系相结合的方式,配以良好的导航结构,根据具体的知识要求采用文本、图片等形式,并辅以智能化的自测模块结构,以方便学生对教学效果的检测。基本结构如下图（1）所示： 

   人工智能技术简介：人工智能(Artificial Intelligence) ，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能这门科学的具体目标随着时代的变化而发展。它一方面不断获得新的进展，一方面又转向更有意义、更加困难的目标。目前能够用来研究人工智能的主要物质手段以及能够实现人工智能技术的机器就是计算机, 人工智能的发

展历史是和计算机科学与技术的发展史联系在一起的。 

  1.2 注重教学设计分析  

   注重教学目标及教学内容的分析,注意利用各种信息资源来满足学生学习环节的需要,突出以学生自学为主的基本原则。 针对具体的教学内容，设计相应的学习资源。 

  1.3 交互手段多样  

   采用多媒体技术与机交互性相结合的思路,交互讲解内容,允许用户通过各种交互手段来控制信息流,使学生在使用该教程时,可以按照自己的意愿选择教学内容和进度,由被动接受知识的地位转到自己掌握学习主动权的地位,更有效、更积极地投入学习,体现在人机交互和人人交互等功能。  

  1.3 视频强化网上技能训练  

   《人工智能导论》是一门实践性较强的学科,要求一定的技能训练作支持。我们根据课程内容,提供给学习者课程内容中实验素材的下载;如上图（3）所示。在动画视频模块中,我们还提供了实例最终效果供学习者;在视频讲解时,采用流媒体技术来实现。如下图所示：每一小节内容都有知识结构、视频讲解、学习帮助、词汇表、答疑库五个部分组成。保证教学内容用最适宜的形式，最适合学习者接受的形式表达。

1.4数据库自动化教学管理系统技术的应用     

网络教育运用计算机网络特有的信息数据库管理技术和双向交互功能，为个性化教学提供了有效的实现途径与条件。一方面，系统可对学生的个性资料、学习过程和阶段情况实现完整的跟踪记录、储存；另一方面，教学和学习服务系统则可基于系统记录的个人资料，进行针对不同学生的个别或个性化学习建议等。 

2. 《人工智能导论》网络课程的缺点分析  

除了上述优点以外，该网络课程还有一些缺点如：网络课程内容更新的速度慢，往往几个月都维持原状；不能满足学习者的学习要求。此外，对计算机硬件的要求也比较高，网速慢的情况下，根本打不开教学内容，无法学习。这些都是迫切需要解决的问题。  

1.5重点和难点

网络课程中包括《人工智能》中的重难点，让学生从中把握重点

1.6电子教案

用电子教案上课，可以增大课堂容量、让学生在美妙的声、光、电环境中学习知识，增强学习效果。  

1.7习题库

课程网站中试题量大，所以它能涵盖更多的知识点，是让学生学会举一反三。很多学习者通过题库不断的练习来提高成绩。现如今，随着大数据时代的来临，题库不再是简单的提供大量题目，而是可以对题目的难易，题目对应的考点进行准确划分，从而更好的帮助使用者掌握所学的知识。

1.8学生评价

是学生对老师教学方式的一种评判，可以作为课程网站改革更新的标准，使其尽量满足大部分学生的学习习惯和方式。

1.9学生作品下载

学生之间可以互相浏览对方的作品，然后做出自己的评价，帮助对方改善自己的作品，相互合作，促进学生之间的交流。

3.课程的设计与开发  

人工智能在教育中的应用：人工智能在教育中的意义深远，它可以使学习者认知能力得到培养，培养学习者的创新能力，还有利于师生对资源的有效利用以及促进智能技术的发展。正是因为如此，它在教育中的应用领域很广，诸如专家系统、自然语言理解、知识库系统、分布式人工智能、机器学习、人工神经网络等，相应产生了教学设计自动化和教学自动测评等技术。 

人工智能之所以在教育中广泛发展与它自身的特点是分不开的。以前很多地方教学的开展都是基于老师的教，而完全不注重学生的学，主动的学。老师只是一味的讲究“填鸭式”教育。而人工智能却是以学生为主，这样充分调动了学生学习的积极性。人工智能还采用很多种方式使学生不仅轻而易举的学习，而且提高了教学的质量以及学生的学习效率。 

人工智能一直处于计算机技术的前沿，人工智能在教育中应用的技术虽然还不够完善和成熟，但是它已经对当前的教育产生了深远的影响，它改变了教师的角色、开发了新的教学模式、极大提高了学生学习效果，将来这种影响还会为教育领域作出更大的贡献 

《人工智能导论》课程作为“技术学”专业的一门重要专业课程,对教育技术学的有着潜移默化的推动作用。这门课程需要在理论知识的基础上进行大量的实践操作。然而,在一般的高校,《人工智能导论》课程的教学只安排了一学期的课时,除了安排实践操作的课时外,理论知识教学课时就所剩无几了,在短时间内想要深入学习这门课程显然是很困难的事。有的甚至没有安排。  

   本网络课程就是针对由于课时安排不充分,导致学生学不深、学不透的现象,充分利用计算机技术、网络通信技术和多媒体技术,而建立起的一个《人工智能导论》课程教学的网络课堂,让学生可以充分利用课后时间对该课程的内容进行深入彻底地学习。通过大量的调查分析,最终确定开发的《人工智能导论》网络课程,应能实现以下的一些功能:可以使学生在学习上不受空间和时间的限制;能突出学生学习的自主性;能提供丰富多样的学习资源;学生可通过网络在极短的时间内获得丰富的教学信息和教学内容;学生还可以通过网络将自己的作业作品上传到网站上,教师可以通过这些作品来对学生的学习效果进行评价;具有多种多样的表现形式。  

人类智能是涉及信息描述和信息处理的复杂过程，因而实现人工智能是一项艰巨的任务。尽管如此，这门学科还是引起了许多科学和技术工作者的浓厚兴趣，特别是在计算机科学和技术飞速发展和计算机应用日益普及的情况下，许多学者认为实现人工智能的手段已经具备，人工智能已经开始走向实践阶段。此外该课程是一门导论性质的课，只介绍一些人工智能中最近本的内容。希望学员以此为基础，扩展知识面。为以后的深入研究打基础。