第一章：内容分析法的介绍

第二章：内容分析法的相关工具介绍

第三章：Nvivo工具的详细介绍

第四章：Rost content mining工具的详细介绍

第一章：内容分析法的介绍

       内容分析法是教育技术学研究的一种专门方法。 

       内容分析法原为社会科学借用自然科学的定量分析的科学方法，对历史文献内容进行内容分析而发展起来的。后来美国一些传播学研究者，利用这种方法去分析报纸的内容、了解信息发展的倾向，随后，内容分析逐渐扩大到对各类语文传播、如报纸、电视、电影、广播、杂志、书刊、信件、演讲、日记、谈话等等的分析，以及对各类非语文传播，如音乐、手势、姿势、地图、艺术作品等的分析，成为传播学的一种重要研究手段。

      教育技术学的研究对象是学习过程与学习资源，我们可以利用内容分析法分析学习过程与资源以及学习者学习反应的反馈信息，这是掌握教育技术学本质与规律的有效方法之一。

      内容分析法，就是对于明显的传播内容，做客观而有系统的量化并加以描述的一种研究方法。内容分析法的特征表现在明显、客观、系统、量化等四个方面。（1）明显的传播内容。被分析的对象应该是以任何形态被记录和保存下来，并具有传播价值的内容。任何形态包括文字记录形态（如报纸、杂志、书籍、文件）、非文字记录形态（如广播、唱片、演讲录音、音乐）、影像记录形态（如电影、电视、幻灯、图片）等。同时明显的传播内容是指它所表现的的直接意义，而不是指其包含的潜在动机。内容分析就是通过对直接显示内容的量化处理来判别其潜在的动机和效果。（2）客观性。在内容分析过程中，按照预先制定的分析类目表格进行判断和记录内容出现的客观事实，并根据客观事实再做出分析描述。（3）系统性。这是指内容的判断、记录和分析过程是以特定的表格形式按一定的程序进行的。（4）量化。这是指内容分析的结果可以用数字表达，并能用某种数字关系来表示，如用次数分配、各种百分率或比例、相关系数等方式来描述。由此可见，内容分析实际上是以预先设计的类目表格为依据，以系统、客观和量化的方式，对信息内容加以归类统计，并根据类别项目的统计数字，做出叙述性的说明。它不仅是资料的收集方法，也是一种独立、完整的专门研究方法。

   内容分析步骤，内容分析法包括两方面的工作，一是如何对一份内容资料进行分析以取得量化的结果；二是如何根据课题的需要，设计选择系统化分析的模式，合理地把各种内容分析的量化结果加以比较，并定量的说明研究的结果。本节着重介绍对内容资料进行量化处理的步骤。

（一）内容抽样，就是选取进行内容分析的样本。内容分析抽样首先要决定总体，在确定总体时，必须注意总体的完整性和特殊性。完整性是指要包含所有相关资料，特殊性是指要选择与研究相关的特定资料。内容抽样通常涉及三种方式：（1）来源抽样，即对资料来源的取样，如选择怎样的报刊、杂志、教育电视节目、书本、演讲和学生作业等。（2）日期抽样，是指选择那一段时间的资料进行分析，例如要研究某一教育理论思想的发展规律，需要对几十年来有关刊物论著进行内容分析，这就需要按照日期抽样。（3）单元抽样，即确定抽取资料的单元，可能是整份、一段、一篇、一页。

（二）类目与分析单元的确定。内容分析工作，就是要按照预先制定的类目表格，按分析单元进行系统判断、记录各类目所表现的的客观事实。类目，即根据研究假设的需要，把资料内容进行分类的项目。通常类目的形成有两种方法，一是根据传统的理论或以往的经验，对某个问题已有的研究成果发展而成；二是有研究者根据研究假设自行设计而成。分析单元是指在判断分析时判定的最小单元，它可以是时间间隔、文章段落、句子或字数，也可以是电视节目的镜头场景等。

（三）评判记录，即按照预先制定的类目表格，按照分析单元顺序，系统地判断并记录各类目出现的客观事实和频数。在评判时，一般做法是（1）评判只能记录某类政目的有或无、长或短、大或小等明显的客观事实，必须避免使用主观的、价值性的词语，如好与坏，善与恶等来对内容作出判断。（2）对于相同内容的类目评判，必须要有两个以上的评判员进行评判记录。（3）对于分析类目事实的出现频数，只需按照分析单元，依顺序在有关类同栏目中以”√“做记号进行记录。（4）对于具有评论成分的内容分析，通常对含赞扬性、肯定性的内容用”+“符号记录，对含批评性或否定性的内容则用”-“符号记录。

（四）信度分析，指两个以上参与内容分析的研究者对相同类目判断的一致性。一致性越高，内容分析的可信度也愈高；一致性越低，则可信度也越低。因此，信度直接影响内容分析的结果。内容分析必须经过信度分析，才能使内容分析的结果可靠，可信度得到提高。内容分析的信度公式为R=n*K/(1+(n-1)*K)。其中R为信度；n为评判人数；K为平均相互同意度，指两个评判员之间相互同意的程度K=2M/(N1+N2)，其中M是两者都同意的栏目，N1为第一个评判员所分析的栏目数，N2为第二个评判员所分析的栏目数。通常进行内容分析都是由研究者本人作为内容分析的主要评判员，同时安排另外一人以上的其他人物作主力评判员，相互同意度需要把每个评判员与主研究员进行比较确定。经过信度分析以后，根据经验，如果信度大于0.9，则可以把主评判员的评判结果作为内容分析的结果。

      内容分析法的优点是花费资金少；缺点是没有进行人的主观感受研究，且因为编码体系不能普遍适用造成对已有数据编码困难。

      内容分析法没有统一的标准，普遍意义上讲是一种主要以各种文献为研究对象的研究方法，可分为定性和定量研究。在教育科学研究中，可用于多种研究目标的研究工作，主要类型有趋势分析、现状分比较分析和意向分析；还可以用于对收集到的文本、图片或音视频数据的内容进行质的方面的分析，具体就是对数据中的行为动作进行归类分析编码的研究。

第二章：内容分析法的相关工具介绍

内容分析法的工具主要有：Nvivo，Rost content mining和Cohereis三种。

Nvivo介绍：

       NVivo是一款对数据定性分析（QDA）由QSR国际生产的计算机软件。它具有详细的分析和建模工具，可以分析基于文本和多媒体的信息，可分析或大或小容量数据，并对其进行深层次的定性研究。

       NVivo的目的是帮助用户组织和分析非数值化或非结构化数据。该软件允许用户进行分类，排序和整理信息，检查数据的关系，并结合分析与链接，整形，搜索和建模。

       NVivo中容纳了广泛的研究方法，包括网络和组织分析，行动或证据为基础的研究，话语分析，扎根理论，会话分析，人类学，文学评论，现象学，混合方法研究和框架的方法的研究。NVivo支持多种数据格式，如音频文件，视频，数码照片时，Word ， PDF ，电子表格，富文本，纯文本和网页和社交媒体数据。

ROST content mining介绍：

       ROST content mining是武汉大学开发的一款免费的大型内容分析研究性工具平台，主要功能包括：辅助各学科进行研究，协助完成文本分析和内容分析方面的研究，凡是需要分析论文、微博、博客、论坛、网页、书籍、聊天记录、电子邮件、本地文本类格式文件、数据库中各类文本字段的学科，都可以使用本软件，分析方法目前支持：分词、字频统计、词频统计、聚类、分类、情感分析（含简单和复杂）、共现分析、同被引分析，依存分析、语义网络、社会网络、共现矩阵等分析方法。

Cohereis介绍：

第三章：Nvivo工具的详细介绍

http://blog.sina.com.cn/s/blog_64be4ff90100vp4j.html

注：Nvivo的工具以及相关案例已经上传至资源模块。

1.什么是Nvivo？

Nvivo=Nudist Vivo 

Non-numerical Unstructured Data by techniques of Indexing Searching and Theorizing

非数值型,无结构化数据的索引、搜寻、理论化

vivo:自由自在

2.Nvivo工作区介绍

       Nvivo工作区包括标题栏、菜单、工具栏、状态栏、导航视图、明细视图、列表视图。

       材料来源”是指研究材料或项目材料：从研究背景的视频录像到所键入的用于捕捉您的所思所想的备忘录等任何内容。材料来源有三种:内部材料、外部材料和备忘录。（1）内部材料主要来源材料，例如现场记录、音频会谈记录、录像、照片或与项目相关的任何原始数据。（2）外部材料代表不能导入到 NVivo 中的材料的“代理”材料来源（报纸文章、书籍、Web 页等）。（3）备忘录是关于思路和观察结果的记录。如果备忘录与某个项目项相关，您可以创建一个“备忘录链接”以将两者链接起来。

      节点是主要用于数据的编码，节点包括自由节点、树节点、案例、关系和矩阵。（1）自由节点是一个与其它节点没有清晰逻辑连接的“独立”节点，它不太适合层次结构。（2）树节点是按层次结构编录的节点，从顶部的一般类别（父节点）到更具体的类别（子节点）。（3）案例是带有属性的树节点，用于收集关于人员或场所的材料、且具有性别或年龄等属性的节点。与树节点一样，案例也可以按层次结构进行组织。（4）关系用于描述两个项目项之间关联。例如，两个案例之间的关系  或两个节点之间的关系 。

     查询包括（1）文本搜索查询：文本材料来源。（2）词频查询：列出词出现的次数。

     链接包括（1）备忘录链接：使用“备忘录链接”将备忘录连接到与之相关的材料来源内容或节点。（2）另见链接：使用“另见”链接以在材料来源内容、节点、模型或群组之间加入指针。（3）批注：与在页边空白处草写就的注释一样，使用批注可以对选定的内容添加备注。

     分类包括（1）属性：案例的特有附加功能（2）关系类型：通过直线和单双箭头来实现。

3.Nvivo使用步骤

（1）导入材料

 从计算机导入内部材料，可支持的格式包括

 Microsoft Word (.doc, .docx)

 RTF 格式 (.rtf) 

 文本 (.txt)

 可移植文档格式 (.pdf)

 视频 (mpg, mpeg, mpe, wmv, avi, mov, qt, mp4)

 音频 (mp3, wma, wav)

 图片（.bmp、.gif、.jpg、.jpeg、.tif 或 .tiff）

（2）建立节点和批注

       既可以根据编码标准提前建立树节点，也可以右击建立自由节点，随后对自由节点进行二次编码。可以选中任意一句或一段文字建立节点，选中图片的任意区域进行内容的说明，也可以对音频和视频选中任意时间长度的内容建立内容说明，并对内容说明建立节点。（内容的说明即脚本，脚本可以导入）

和建立文本节点的方法一样，可以对任意文字进行批注。

（3）建立关系

节点和节点之间可以建立因果等关系，表示节点是互相影响的。

（4）建立模型

新建模型，能可视化节点、关系、案例等，将其连接起来。

（5）制出图表

点击菜单栏的工具，制定x轴y轴的数据，根据属性或者覆盖率等制出图表。

第四章：Rost content mining工具的详细介绍